[发明专利]一种数据表加密方法及服务器

说明书

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种数据表加密方法。本申请同时还涉及一种服务器。

背景技术

大数据(Big Data)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

在大数据背景下，目前的各个互联网公司都掌握着海量数据，这些互联网公司之中既有服务提供商，也有平台运营商，甚至是二者的复合体。他们所拥有的大数据常被用来分析用户偏好、分布等等，对产品的运营和推广有及其重要的作用。因此在进行数据的交换、共享的过程中，需要针对用户的敏感隐私信息及公司的敏感业务数据进行完善的保护。然而，在去除数据敏感信息的过程中，如何在减少用户输入和满足用户的个性化需求之间找到平衡，是普遍的业界难题。

目前，业界的处理防范主要存在以下两种方式，其各自的特性以及缺陷如下：

第一种方法：系统自动识别敏感信息并选择对应的加密方法。这种方法无需用户输入，根据数据表的字段的信息，自动判断是否需要进行加密，以及何种数据加密方法。由于是系统自动选择，对于同一张表，所有用户将获得同样的数据加密方案，无法得到个性化的结果。另外，这种方法依赖于系 统的识别率，很可能存在系统判断错误的情况。对敏感信息没有加密，会造成敏感信息泄露；对非敏感信息进行了加密，将影响结果的完成性。

第二种方法：完全依赖用户输入。对于数据表的所有字段，都需要用户分别来选择对应的数据加密方法。由于需要用户来选择，难免会出现错误，尤其是数据表的字段比较多的时候。而且经常一张表存在很多名称类似的字段名称，这也更容易是用户产生错误。

由此可见，若采用第一种方式，由于依赖系统的识别，可能会出错，且加密方式完全依赖系统的自动选择，无法实现个性化。而第二种方式用户需要为进行数据加密的数据表的每一个字段选择对应的加密方法，然后才能完成数据加密。这样需要大量的人工参与，费时费力，效率低下。因此无论是采用以上哪种加密方式，都无法在保证效率的同时，还能减少错误的发生以及实现个性化的需要。

发明内容

本申请提供了一种数据表加密方法，用以提高数据加密的效率，减少错误的发生和/或实现个性化的需要。该方法包括：

根据待加密数据表中各字段对应的敏感标识筛选敏感字段，所述敏感标识用于指示对应的字段是否需要进行加密；

根据用户指定的加密方法对筛选出的敏感字段进行加密处理。

优选地，在根据用户发送的数据表加密请求确定待加密数据表之前，还包括：

当根据所述用户发送的数据表创建请求创建所述待加密数据表后，根据所述用户为各所述字段指定的敏感等级，生成与各所述字段对应的敏感标识。

优选地，根据所述待加密数据表中各字段对应的敏感标识筛选敏感字段，具体为：

从所述待加密数据表中依次选择待处理字段；

判断所述待处理字段对应的敏感标识的状态是否为有效；

若所述状态为有效，且所述待加密数据表中尚存在未处理的字段，则将所述待处理字段作为敏感字段，并将所述待处理字段的下一个字段作为新的待处理字段；

若所述状态为有效，且所述待加密数据表中的所有字段均已处理完毕，则将所述待处理字段作为敏感字段，并向所述用户展示当前所有筛选出的敏感字段；

若所述状态为无效，且所述待加密数据表中尚存在未处理的字段，将所述待处理字段的下一个字段作为新的待处理字段；

若所述状态为无效，且所述待加密数据表中的所有字段均已处理完毕，继续向所述用户展示当前所有筛选出的敏感字段。

优选地，所述敏感标识的状态包括置0以及置1，判断所述待处理字段对应的敏感标识的状态是否为有效，具体为：

若所述敏感标识的状态为置0，则确认所述敏感标识的状态为无效；

若所述敏感标识的状态为置1，则确认所述敏感标识的状态为有效。

相应地，本申请还提出了一种服务器，包括：

筛选模块，根据待加密数据表中各字段对应的敏感标识筛选敏感字段，所述敏感标识用于指示对应的字段是否需要进行加密；

加密模块，根据用户指定的加密方法对筛选出的敏感字段进行加密处理。

优选地，还包括：