[发明专利]一种基于双循环结构的SON自优化的方法和装置

权利要求书

1.一种基于双循环结构的SON自优化的方法，其特征在于，在每个运行周期中重复以下几个步骤：

(1)将基站收集的网络测量参数根据测量周期分为大尺度参数和小尺度参数，设定大尺度循环周期为T₁＝N*TTL，小尺度循环周期为T₂＝K*TTL，N>>K，将SON用例分为粗调优化用例和细调优化用例；

(2)在T₁的整数倍时，进入大尺度循环，判断是否触发粗调优化用例，包括覆盖与容量用例以及能量节约与干扰降低用例，并统计粗调优化用例被触发的数量Count1，当Count1>1时，进行冲突检测，当Count1＝1时，调整参数进行相应的粗调用例优化，当Count1＝0时，进入步骤(3)；

(3)判断是否触发细调优化用例，包括负载均衡用例、移动健壮性用例和干扰协调用例，并统计细调优化用例被触发的数量Count2，当Count2>1时，进行冲突检测，当Count2＝1时，调整参数进行相应的细调用例优化，当Count2＝0时，不进行参数调整优化；

(4)在T₂的整数倍时，进入小尺度循环，当在小尺度周期内，若存在粗调用例优化，则不进行小尺度判决，否则判断是否触发细调优化用例，包括移动健壮性优化用例、负载均衡用例、干扰协调用例和随机接入信道优化用例，并统计细调优化用例被触发数量Count3，当Count3>1时，进行冲突检测，当Count3＝1时，执行相应的优化用例；当Count3＝0时，不进行参数调整优化；

所述步骤(2)中判断是否触发粗调优化用例，包括：

当系统掉话率CDR大于设定阈值CDR_thres并且吞吐量C小于设定阈值C_thres时，触发覆盖与容量用例；

以及，当能量损耗E大于设定阈值E_thres时，触发能量节约与干扰降低用例；

所述步骤(3)中判断是否触发细调优化用例，包括：

当系统掉话率CDR大于设定阈值CDR_thres或者系统阻话率CBR大于设定阈值CBR_thres时，触发负载均衡用例和移动健壮性用例；

当系统吞吐量C小于设定阈值C_thres时，触发干扰协调用例；

所述步骤(4)中判断是否触发小尺度判决用例，包括：

当系统切换失败率P_HOfailure大于设定阈值P_{thres_1}或者乒乓切换率P_HOping大于设定阈值P_{thres_2}时，触发移动健壮性优化用例；

当系统负载ρ_F大于设定阈值ρ_thres且过载持续时间T大于设定阈值T₀时，触发负载均衡用例；

当边缘用户信噪比SINR小于设定阈值SINR_thres并且信道质量指示CQI小于设定阈值CQI_thres时，触发干扰协调用例；

当随机接入成功率P_accepted小于设定阈值P₀、随机接入延迟T_delay大于设定阈值T_thres并且随机接入负载ρ大于设定阈值ρ₀时，触发随机接入信道优化用例；

所述步骤(2)、(3)和(4)中用例冲突检测的规则为：

集合A：{干扰协调优化用例、负载均衡优化用例、能量节约优化用例、覆盖与容量优化用例}

集合B：{负载均衡优化用例、能量节约优化用例、覆盖与容量优化用例}

集合C：{负载均衡优化用例、移动健壮性优化用例}

当两个以上的优化用例同时属于同一个集合，则判断为发生优化冲突，否则，不发生冲突。