[发明专利]一种建立高炉操作模型的方法

权利要求书

1.一种建立高炉操作模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集高炉生产过程中的原始数据；

基于所述原始数据，获得所述高炉的过程参数；

基于所述原始数据和所述过程参数，通过聚类分析方式获得所述高炉的各个控制环节的状态的模式识别结果；

基于所述模式识别结果，获得至少一个炉况；

确定所述至少一个炉况中每个炉况所对应的调剂方案；

基于所述至少一个炉况和所述调剂方案，建立所述高炉的操作模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集高炉生产过程中的原始数据之后，所述方法还包括：

对所述原始数据进行预处理，剔除所述原始数据中的异常数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采集高炉生产过程中的原始数据之后，所述方法还包括：

将所述原始数据存储于数据库中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过程参数包括高炉炉腹煤气量和/或高炉炉腹煤气指数和/或高炉透气阻力系统和/或压差和/或炉热指数和/或热负荷和/或溶损反应碳量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调剂方案中包含的调剂手段包括短风口和/或长风口和/或调炉温和/或调负荷和/或附加焦和/或调碱度和/或增加铁次和/或调布料批重和/或调料线和/或压边缘和/或减边缘和/或压中心和/或减中心和/或调进水温度和/或调进水流量和/或调风温和/或调富氧和/或调喷煤和/或调风量和/或调进风面积。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述原始数据和所述过程参数，通过聚类分析方式获得所述高炉的各个控制环节的状态的模式识别结果，具体为：

将所述原始数据和所述过程参数作为样本，并执行以下模式识别过程：

S201：设置聚类的数目为N；

S202：计算每个样本与坐标原点之间的第一欧式距离；

S203：按照所述第一欧式距离的大小依次排列所述样本，并将所述样本均分为N组聚类，将每组聚类中的样本的第一坐标平均值作为该组聚类的第一聚类中心，从而获得N个所述第一聚类中心；

S204：遍历所有样本，具体包括：针对一个所述样本，计算该样本与N个所述第一聚类中心之间的第二欧式距离，从而获得N个所述第二欧式距离，确定出N个所述第二欧式距离中的最小值所对应的第一聚类中心，并将该样本归为所述最小值所对应的第一聚类中心所在的聚类中；

S205：计算遍历后每组聚类中的样本的第二坐标平均值，并将所述第二坐标平均值作为第二聚类中心；

S206：依次循环执行S204和S205，直至所述第二聚类中心与所述第一聚类中心相同，或，达到迭代终止条件。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始数据包括高炉冷却壁温度数据和/或炉缸炉底炭砖温度数据和/或炉顶煤气成分和/或炉顶温度数据和/或冷却水流量和/或冷却水温度数据和/或风压和/或炉顶压力数据和/或风量数据和/或风温数据和/或富氧率数据和/或鼓风湿度数据和/或喷煤量和/或喷煤成分数据和/或原燃料成分数据。