[发明专利]基于近红外光谱测定调和油中茶油含量的分析模型及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种茶油的检测方法，尤其涉及一种基于近红外光谱测定调和油中茶油含量 的分析模型及检测方法。

背景技术

油茶树系山茶科山茶属植物，是我国特有的油料树种，我国油茶林的种植面积约400万 hm²，主要分布在南方的湖南、江西、广西、浙江、福建、安徽和贵州等省区，占全国木本油 料植物种植面积的80％以上，年产油茶籽油超过60万吨。

茶籽调和油是将两种以上经精炼的油脂(香味油除外)按比例调配制成的食用油。目前 没有统一的标准，每个企业会按照自己的成本设定勾兑比例进行调和，生产企业为追求利润， 常以大量的菜籽油谋取暴利。拟颁布的植物调和油的新国标要求生产食用油企业产品标签上 应“按原料配比从大到小注明使用原料的油脂名称、加工工艺及比例”。茶籽调和油的调和用 油种类繁多、成分也十分复杂，由于外观、组成和理化性质非常接近的缘故，很难用普通的 化学方法鉴别调和油中各种油的真实含量。因此目前尚无相关国家标准方法来检测茶籽调和 油中茶油的真实含量，标准方法的缺失导致产品质量无法得到规范，阻碍了茶籽调和油行业 的健康发展。亟需研究相应的检测方法，建立起测定茶籽调和油(菜籽油)中茶油真实含量 的方法来保护经营者和消费者的利益。

近红外光谱技术是近年来在检测应用领域兴起的一项新技术，其在谷物的品质检测、酒 的品质及酒龄检测、食用油脂中反式脂肪酸含量的检测等领域均有应用。然而，上述应用的 领域、检测的对象、检测的项目及检测分析的具体方法都存在较大差异，而且迄今仍未有人 提出将近红外光谱技术应用于茶籽调和油中茶油真实含量的检测，这主要是因为植物油性质 较相近，难以用普通理化方法检测每种调和用油的真实含量。

发明内容

本发明要解决的技术问题是调和油中茶油真实含量现有检测方法缺失问题，提供一种操 作简单、检测迅速、安全环保、检测精度高的基于近红外光谱测定调和油中的茶油含量的分 析模型，还提供利用该模型检测调和油中茶油含量的方法。

为解决上述技术问题，提供了一种基于近红外光谱测定调和油中茶油含量的分析模型， 所述分析模型采用以下方法建立：

(a)茶籽调和油样本配制：将油茶籽油用菜籽油进行梯度浓度调节，得到多个调和油样 本；

(b)样本光谱数据的采集：采用近红外光谱仪对所述每个调和油样本进行近红外光谱采 集，并将采集到的所有调和油样本光谱数据分为训练集和预测集两部分；

(c)样本光谱数据的选择：以所述步骤(b)中训练集的光谱数据作为选择来源对象， 选择全光谱数据作为建模用光谱数据；

(d)样本光谱数据的处理：对步骤(c)中选择的建模用光谱数据进行中心化处理；

(e)初步分析模型的确立：根据步骤(d)中经中心化处理后的光谱数据确定所述训练 集中各个调和油样本的真实值与预测值的相关性，建立调和油中茶油真实含量定量的初步分 析模型；

(f)初步分析模型的验证：以上述步骤(b)中预测集的光谱数据作为选择来源对象， 选择全光谱数据作为验证用光谱数据；对该验证用光谱数据进行上述步骤(d)的数据处理， 然后据此测定出所述预测集中各个调和油中的茶油真实含量，并结合所配制的调和用茶油真 实含量进行验证，确定最终的调和油中纯茶油的定量分析模型。

上述的分析模型，优选的，所述步骤(a)具体为：采用4种品牌的油茶籽油分别用菜籽 油进行调和，调和比例为0～100wt％，每种调和样本32个，共有调和油样本128个。

上述的分析模型，优选的，所述调和过程中，纯茶油含量0wt％～44wt％范围内，每间 隔5wt％设置一个调和油样本；纯茶油含量45wt％～100wt％范围内，每间隔2.5wt％设置 一个调和油样本。

上述的分析模型，优选的，所述步骤(b)中所述近红外光谱采集的参数为：

近红外光谱扫描波数为10000cm^-1～4000cm^-1，

近红外光谱扫描次数为16次～64次，进一步优选为32次，

分辨率为16次～64次，进一步优选为8cm^-1。

上述的分析模型，优选的，所述步骤(b)中采用KS法将采集到的所有调和油样本光谱 数据分为训练集和预测集两部分。