[发明专利]电视情景模式的确定方法及装置

权利要求书

1.一种电视情景模式的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

将视频播放设备当前显示的图像画面通过自动编码解码网络进行特征提取，得到所述图像画面对应的第一画面特征；

对所述第一画面特征进行降维处理，得到第二画面特征，其中，所述第二画面特征的维数小于所述第一画面特征的维数；

计算所述第二画面特征与至少一个参考画面特征各自对应的距离值，其中，所述至少一个参考画面特征由至少一个预设场景类型的图像画面通过所述自动编码解码网络计算得到；

根据所述至少一个参考画面特征各自对应的距离值确定所述图像画面需要调整的场景模式；其中，

所述根据所述至少一个参考画面特征各自对应的距离值确定所述图像画面需要调整的场景模式，包括：

确定所述至少一个参考画面特征各自对应的距离值中的最大值；

根据所述最大值对应的参考画面特征确定所述图像画面需要调整的场景模式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动编码解码网络包括至少一个编码层，所述方法还包括：

通过无标签画面样本对所述至少一个编码层中的每一个编码层的编码特征参数进行训练，得到所述每一个编码层对应的编码特征表示参数；

对所述每一个编码层对应的编码特征表示参数通过该编码层对应的解码层进行数据重构，得到所述无标签画面样本的画面重构数据；

确定所述画面重构数据与所述无标签画面样本的重构误差；

根据所述重构误差调整所述每一个编码层的编码特征表示参数；

在所述重构误差达到最小值时，停止对所述自动编码解码网络的训练，得到第一次训练后的自动编码解码网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一次训练后的自动编码解码网络的最后一个编码层连接有分类器，所述方法还包括：

将有标签画面样本输入至所述第一次训练后的自动编码解码网络，得到第一输出结果；

将所述第一输出结果输入到所述分类器，通过所述有标签画面样本对所述分类器进行训练；

在所述分类器输出的结果与所述有标签画面样本的重构误差最小时，停止对所述分类器的训练。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第一次训练后的自动编码解码网络的最后一个编码层连接有分类器，所述方法还包括：

将有标签画面样本输入至所述第一次训练后的自动编码解码网络，得到第二输出结果；

将所述第二输出结果输入到所述分类器，通过所述有标签画面样本对所述分类器进行训练并对所述第一次训练后的自动编码解码网络的每一个编码层的编码特征表示参数进行微调；

在所述分类器输出的结果与所述有标签画面样本的重构误差最小时，停止对所述分类器的训练和对所述每一个编码层的编码特征表示参数的微调。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过已训练的所述自动编码解码网络提取所述无标签画面样本的第一设定维数的编码特征表示参数；

对所述第一设定维数的编码特征表示参数进行线性判别式分析LDA训练，得到所述LDA的第二设定维数的投影矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最大值对应的参考画面特征确定所述图像画面需要调整的场景模式，包括：

确定所述最大值是否大于预设阈值；

当所述最大值大于所述预设阈值时，确定所述最大值对应的参考画面特征对应的调整画面参数为所述图像画面需要的调整画面参数；

当所述最大值小于预设阈值时，确定所述视频播放设备的预设画面参数为所述图像画面需要的调整画面参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

调用所述图像画面需要调整的场景模式对应的调整画面参数；

通过所述图像画面需要调整的场景模式对应的调整画面参数调整所述图像画面。