[发明专利]一种K12阶段数据处理及学生学习情况的智能诊断方法

权利要求书

1.一种K12阶段数据处理及学生学习情况的智能诊断方法，其特征在于，具体步骤如下：

(1)将学生在K12阶段的题目均设置解答思路、详细解答过程，及标签；

(2)学生搜索题目后，再根据学生不会做的题目，对题目的标签进行分析；

(3)进行个性化分析，基于某一个学生所搜题目进行统计，得到该学生某一个章节中各个知识点的学习情况；

(4)进行群体分析，针对一个特定群体的学生所搜题目情况进行分析，得到该群体各个知识点掌握情况。

2.根据权利要求1所述的K12阶段数据处理及学生学习情况的智能诊断方法，其特征在于，所述K12阶段的题目的数目为8000-9000万道。

3.根据权利要求1所述的K12阶段数据处理及学生学习情况的智能诊断方法，其特征在于，所述标签包括该题所属的年级、章节、该题所包含的知识点、所用到的解题方法以及该题的难度系数。

4.根据权利要求1所述的K12阶段数据处理及学生学习情况的智能诊断方法，其特征在于，所述的知识点包括了解点、理解点、重点和难点。

5.根据权利要求1所述的K12阶段数据处理及学生学习情况的智能诊断方法，其特征在于，所述的特定群体为一个班级、一个年级或者一个区域。