[发明专利]一种基于UV数据的空气质量评估系统及方法

权利要求书

1.一种基于UV数据的空气质量评估系统，其特征是至少由一个UV传感器组件、显示屏幕、处理器、无线单元、本地数据库和一个云数据库组成，系统检测到的UV读数，进入到本地和/或云数据库中寻找相应的空气质量（AQ）的读数，并建议当前空气质量适合的不同户外活动。

2.一种基于UV数据空气质量的评估方法，其特征是包括如下步骤：

（1）建立和维护一个由UV读数和空气质量读数相关关系的映射组成的数

据库，其中空气质量读数包含但不仅限于SO2,PM10,NO2，PM2.5，CO和O3；

（2）空气质量评估系统收集到的UV读数，如果适用，则在本地/云映射数据库更新映射参数，其中一些空气质量（AQ）读数的实际读数可以从第三方供应商获得；

（3）所得的UV读数，使用混合加权AQ估计方法处理后，使用UV映射数据库，估计AQ读数/级别；

（4）基于所估计的和实际的AQ读数/级别，计算所要推荐的户外活动类型。

3.根据权利要求2所述的一种基于UV数据空气质量的评估方法，其特征是所述的混合加权AQ估计方法，包括如下步骤：

1）使用映射数据集估计AQ参数1；

2）判断AQ参数1的实际读数是否是从第三方获得；

如果AQ参数1的实际读数可以从第三方获得，则计算实际读数和估计读数之间的差值作为估计偏差，然后采用AutoCorr方法计算偏差，即在下一次估计阶段，通过更新映射数据库，将此估计偏差应用到下一次AQ参数1估计；

如果AQ参数1的实际读数不是从第三方获得，需进一步判断AQ参数2，3，n的实际读数是否是可用的，如果可用，则采用CrossCorr方法计算偏差估计，即从AQ参数2，3，n的估计偏差，计算AQ参数1的估计偏差，这些与参数1有更高相关性的参数有较高的权重因子。

4.根据权利要求3所述的一种基于UV数据空气质量的评估方法，其特征是所述的权重因子如：

1）获取参数2的估计值E2和实际值A2；

2）获取参数n的估计值En和实际值An；

3）计算参数2和参数n的偏差率：B2=(A2-E2)/E2;Bn=(An-En)/En；

4）获取参数1和参数2，n之间的正负相关系数：C12,C1n，把这些正负相关系数当作权重因子；

5）计算参数1的偏差：B1=B2*C12+Bn*C1n，

计算参数1的偏差估计：(1+B1)*E1。

5.根据权利要求2所述的一种基于UV数据空气质量的评估方法，其特征所述的UV映射的流程，包括如下步骤：

1）将获得的UV读数在基于云/本地数据库映射搜索；

2）采用混合型加权空气质量（AQ）参数估计方法对其进行估计；

3）根据估计得参数为用户提供基于空气质量的户外活动推荐。

6.根据权利要求2所述的一种基于UV数据空气质量的评估方法，其特征所述的数据库可以设置为本地数据库或者云数据库形式，或者二者兼有。