[发明专利]一种数字对象生成的方法及装置有效
| 申请号: | 201510895270.8 | 申请日: | 2015-12-08 |
| 公开(公告)号: | CN105786943B | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
| 发明(设计)人: | 李玉顺;杨轶名;李萌;陈渊波 | 申请(专利权)人: | 北京师范大学 |
| 主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 11397 | 代理人: | 艾凤英 |
| 地址: | 100875 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数字 对象 生成 方法 装置 | ||
1.一种数字对象生成的方法,其特征在于,包括如下步骤:
根据本体知识点体系,确定第一量化关系,所述第一量化关系为所述本体知识点体系中知识点间的量化关系;
根据所述第一量化关系标注数字资源块以得到所述数字资源块的知识点标注,所述数字资源块是将数字资源文件分块处理后得到的;
将所述数字资源块聚合以生成数字对象;
根据所述第一量化关系标注数字资源块以得到所述数字资源块的知识点标注之前,还包括:
确定第二知识点体系,所述第二知识点体系为所述数字资源文件的知识点体系;
若所述数字资源块的知识点标注不在所述第二知识点体系中知识点的知识点特征内,确定所述数字资源块是否有前序数字资源块;
根据所述第一量化关系标注数字资源块以得到所述数字资源块的知识点标注,具体包括:若所述数字资源块有前序数字资源块,根据所述第一量化关系确定所述数字资源块与其前序数字资源块的量化关系值大于第二阈值时,以所述数字资源块的前序数字资源块的标注作为所述数字资源块的标注。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据本体知识点体系,确定第一量化关系之前,还包括:
分析所述本体知识点体系;
根据分析结果,确定第一关系,所述第一关系为所述本体知识点体系中知识点间的关系;
根据本体知识点体系,确定第一量化关系具体包括:
根据所述第一关系,确定所述第一量化关系。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一关系主要包括:包含关系、构成关系、前序关系、后继关系、并列关系、基本关联关系、等价关系或同现关系。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,分析所述本体知识点体系,具体包括:
分析所述本体知识点体系,形成第一关系图,所述第一关系图为所述本体知识点体系中知识点间的关系连接拓扑图,所述第一关系图中的知识点间存在直接相连的直接关系或间接相连的间接关系。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述本体知识点体系中两个知识点x和y间为直接相连的直接关系时,所述第一量化关系表示为:
similar(x,y)=1+DataType,其中,similar(x,y)为所述第一量化关系,DataType为根据所述第一关系预设的系数。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述本体知识点体系中两个知识点x和y间为间接相连的间接关系时,所述第一量化关系表示为:
similar(x,y)=1-(a×weightgranularity(x,y)+b×weightdistance(x,y)+c×weightsemantic(x,y)+d×weigthinfor(x,y))2
其中,similar(x,y)为所述第一量化关系,weightgranularity(x,y)为x和y的相对深度权重,weightdistance(x,y)为语义距离权重,distance(x,y)为连接知识点x和y的最短路径通路,weightsemantic(x,y)为相对语义重合度权重,semantic(x,y)为知识点x和y重合的上位知识点个数,weigthinfor(x,y)为信息量权重,infor(x,y)为知识点x和y所有训练材料中的信息量,a、b、c、d为小于1的正数,且a+b+c+d=1。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
对所述数字资源块中的内容文本进行分词;
采用词频-逆向文件频率TD-IDF算法确定所述数字资源块内知识点特征的权值,所述知识点特征为表征知识点的词;
选取若干个权值大于第一阈值的知识点特征作为所述数字资源块的知识点标注。
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