[发明专利]一种面向零售商户个性化需求的烟草品牌远程智能推荐方法在审

专利信息
申请号: 201510888177.4 申请日: 2015-12-03
公开(公告)号: CN105528716A 公开(公告)日: 2016-04-27
发明(设计)人: 宋楠;宋洪润;徐立国;刘强;蔡军;刘培江;曲晓娜;韩凤;韩慧健;刘峥;张锐;贾可亮;任传鹏 申请(专利权)人: 山东烟草研究院有限公司;山东财经大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F17/30
代理公司: 北京元本知识产权代理事务所 11308 代理人: 李斌
地址: 250098 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 零售 商户 个性化 需求 烟草 品牌 远程 智能 推荐 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信领域,更具体地说涉及面向零售商户个性化需求的烟草品牌远程智能推荐方 法。

背景技术

客户经理是烟草公司与零售客户的桥梁,客户经理通过客户拜访进行信息沟通、经营指导、品 牌培育和终端建设等客户服务,同时,从零售客户中搜集市场信息,为公司决策提供依据。每个客 户经理一般负责一、二百个零售户,每天需要拜访10-20户,工作责任大、任务重,在拜访过程中 向零售户推荐适合其销售的烟草品牌规格具有重要的研究意义。

然而,目前并没有专门针对烟草公司客户经理设计的远程智能推荐方法,在实际的拜访过程中, 往往需要人工的搜集市场信息,并且按照拜访目标人为的选择需要推荐的品牌,或者随身携带很多 的样品、样册等资料文件,不但行动不方便,并且效率很低,需要现场查找、翻阅,浪费时间。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种面向零售商户个性化需求的烟草品牌远程智 能推荐方法。本发明通过让客户经理根据需要,可以在任意地点通过无线的方式查询远程服务器, 远程服务端通过构建零售户的特征空间,并引入权值因子提高零售户相似度计算的准确性,最大限 度的消除数据稀疏性带来的影响,并将零售户进行聚类,根据聚类结果为目标零售户推荐适合其销 售的烟草品牌规格。从而有针对性的对零售户的销售进行有效的指导,根据客户经理的查询要求, 实时的将推荐结果发送到客户经理佩带的无线装置,供客户经理参考,也可及时的给客户展示,提 高效率,提高其销售利润。

本发明提供了一种面向零售商户个性化需求的烟草品牌远程智能推荐方法,依次包括如下步 骤:

步骤1:客户经理通过随身携带的无线终端发送最优拜访路径查询消息至远程服务器,其中无 线装置包括中央控制器,以及分别与其连接的输入装置,无线通信装置,显示装置和语音播放装置, 在远程服务器中建立问题数学模型;

步骤2:远程服务器接受来自无线装置的烟草品牌查询消息,根据查询条件,得到推荐度最高 的前Q个品牌,具体步骤为:

步骤2.1:根据客户特征构建对应维数的零售户特征向量,并对特征向量中的每个维度进行归 一化处理:

其中,对于零售户1U1,其特征向量为:

对于零售户2U2,其特征向量为:

步骤2.2:引入权值因子计算零售户相似度,具体步骤为:

步骤2.2.1:利用余弦距离计算零售户1和零售户2之间相似度,如下:

sim(U1,U2)=1-cos(U1,U2)

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