[发明专利]一种相似用户识别方法及装置

权利要求书

1.一种相似用户识别方法，其特征在于，包括：

采集当前用户的用户信息以及状态信息；

通过所述用户信息以及所述状态信息，根据预先定义的特性因子以及权重数值的对应关系，分别确定所述当前用户的各特性因子对应的当前权重数值，所述特性因子为满足预设数据规则的标签信息；

将所述当前用户的各当前权重数值分别与预先设定的目标用户的各权重数值进行比较，确定所述当前用户与所述目标用户的相似度；

所述采集当前用户的用户信息以及状态信息包括：通过数据适配器周期性采集可穿戴设备、机器爬虫程序或人工手动输入的当前用户的用户信息以及状态信息；

所述分别确定所述当前用户的各特性因子对应的当前权重数值包括：根据预设规则对预设周期内的数值进行筛选，选取的数值作为所述当前用户的各特性因子对应的当前权重数值。

2.如权利要求1所述的相似用户识别方法，其特征在于，在采集当前用户的用户信息以及状态信息之后还包括：

将所述用户信息以及所述状态信息转换为预设格式的数据；

将所述预设格式的数据缓存至第一消息队列中，按照先进先出的规则将缓存数据发送至指定的第一计算单元；

计算所述第一消息队列的缓存数据量，动态调整所述第一计算单元的数量；并根据所述第一计算单元反馈的计算结果，动态调整从所述第一消息队列中获取数据的数量；

将所述预设格式的数据存储于预先建立的数据库中。

3.如权利要求2所述的相似用户识别方法，其特征在于，所述通过所述用户信息以及所述状态信息，根据预先定义的特性因子以及权重数值的对应关系，分别确定所述当前用户的各特性因子对应的当前权重数值包括：

将所述用户信息以及所述状态信息缓存至第二消息队列中，按照先进先出的规则将缓存数据发送至指定的第二计算单元；

计算所述第二消息队列中的缓存数据量，动态调整所述第二计算单元的数量；并根据所述第二计算单元反馈的计算结果，动态调整从所述第二消息队列中获取数据的数量；

根据预先定义的特性因子以及权重数值的对应关系，分别确定所述当前用户的各特性因子对应的当前权重数值。

4.如权利要求1至3任一项所述的相似用户识别方法，其特征在于，所述将所述当前用户的各当前权重数值分别与预先设定的目标用户的各权重数值进行比较，确定所述当前用户与所述目标用户的相似度包括：

将所述当前用户的各当前权重数值以及所述目标用户的各权重数值缓存至第三消息队列中，按照先进先出的规则将缓存数据发送至指定的第三计算单元；

计算所述第三消息队列中的缓存数据量，动态调整所述第三计算单元的数量；并根据所述第三计算单元反馈的计算结果，动态调整从所述第三消息队列中获取数据的数量；

将所述当前用户的各当前权重数值分别与预先设定的目标用户的各权重数值进行比较，确定所述当前用户与所述目标用户的相似度。

5.一种相似用户识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集当前用户的用户信息以及状态信息；所述采集模块通过可穿戴设备、机器爬虫程序或人工手动输入采集用户信息以及状态信息；

确定模块，用于通过所述用户信息以及所述状态信息，根据预先定义的特性因子以及权重数值的对应关系，分别确定所述当前用户的各特性因子对应的当前权重数值，所述特性因子为满足预设数据规则的标签信息；所述分别确定所述当前用户的各特性因子对应的当前权重数值包括：根据预设规则对预设周期内的数值进行筛选，选取的数值作为所述当前用户的各特性因子对应的当前权重数值；

识别模块，用于将所述当前用户的各当前权重数值分别与预先设定的目标用户的各权重数值进行比较，确定所述当前用户与所述目标用户的相似度。