[发明专利]一种基于无回路有向图的数据溯源方法

说明书

本发明提供一种基于无回路有向图的数据溯源建模方法，包括以下步骤：定位溯源指标；指标分解；数据溯源；结果验证；成果固化。本发明通过对数据资产逐步溯源，明确关键监控点和风险点，构建出全局数据溯源视图，不仅可以快速分析定位错误数据，而且还可以实现数据流转过程中的跟踪，大大推进了数据的高效共享应用，为数据运监工作奠定了基础，从而实现了提高数据资产质量的目的。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体是一种基于无回路有向图的数据溯源方法。

背景技术

常见的数据溯源模型有流溯源信息模型、时间-值中心溯源模型、四维溯源模型等，但是这些模型的形成过程并不直接，难以理解，或者是针对不同角度、某种特性而建立的，大多数从业务数据层面出发，而无法真正实现数据的溯本追源。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于无回路有向图的数据溯源方法，针对无回路有向图完成数据溯源模型，面向结构化数据，以指标数据为基础，以回溯为手段，形成树状的数据溯源视图，实现数据资产的形成过程可控以有效提高数据资产质量。

本发明的技术方案为：

一种基于无回路有向图的数据溯源方法，包括以下步骤：

（1）定位溯源指标并获取其基本信息和逻辑规则信息；

（2）根据所述溯源指标的逻辑规则对其进行分解，得到分解指标，并获取各个分解指标的基本信息和逻辑规则信息；

（3）判断分解指标的类型，若分解指标属于存储节点或处理节点，则执行步骤（4），若分解指标属于录入节点，则执行步骤（5）；

（4）根据分解指标的逻辑规则对其进行分解，得到下一层次的分解指标，并获取所述下一层次的分解指标的基本信息和逻辑规则信息，返回步骤（3）；

（5）获取分解指标的对应数值，然后依据逻辑规则依次逐层得到上一层次指标的对应数值，直至得到溯源指标的对应数值；

（6）将溯源指标的对应数值与业务系统中的对应数值进行对比，若两者不一致，则执行步骤（7），若两者一致，则执行步骤（8）；

（7）修正溯源指标的基本信息中的物理实现逻辑，完善业务溯源图，返回步骤（5）；

（8）根据业务规则反向验证业务逻辑的完整性，若验证通过，则执行步骤（9），若验证未通过，则返回步骤（7）；

（9）将溯源成果固化到数据资产溯源支撑工具中。

所述的基于无回路有向图的数据溯源方法，步骤（5）中，所述获取分解指标的对应数值，包括：

a、将分解指标的基本信息中的物理实现逻辑转换为可执行脚本或程序；

b、运行所述可执行脚本或程序获得分解指标的对应数值。

由上述技术方案可知，本发明通过对数据资产逐步溯源，明确关键监控点和风险点，构建出全局数据溯源视图，不仅可以快速分析定位错误数据，而且还可以实现数据流转过程中的跟踪，大大推进了数据的高效共享应用，为数据运监工作奠定了基础，从而实现了提高数据资产质量的目的。

附图说明

图1是本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例进一步说明本发明。

如图1所示，一种基于无回路有向图的数据溯源方法，包括以下步骤：

S1、定位溯源指标

根据需求确定业务模型中需要溯源的指标，得到该指标的基本信息和逻辑规则信息；