[发明专利]一种风险控制系统的计费方法和风控系统服务器

说明书

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种风险控制系统的计费方法和服务器。

背景技术

B2B、B2C等的电商平台中，在交易达成过程中，买家向商户进行支付，商户出售产品或服务。买家可以提供自己的资金账号进行支付，具体的，例如利用余额支付，利用在线信用卡支付等。

买家的资金账号可能并非由买家本人操作，有时候可能是他人盗用买家账户。例如，买家本人遗失信用卡，他人拾取后用该卡在电商平台进行消费。再例如，买家本人的电商平台账号被盗，盗取者利用该账号在电商平台进行消费。这些行为，都是非法盗用行为。但是在交易过程中商户并无法知道此时是否是买家本人的购买行为。然而，后续一旦认定为买家的购买行为是非法盗用行为(如买家本人发现账号/信用卡被盗用后向公安报案)，大多数卖家将要赔付非法购买行为发生的消费金额给买家。在赔付之后，卖家往往无法追回已经提供的商品或服务。这样，会给卖家带来风险。

针对上述情况，大多卖家(电商平台或入驻电商平台的商户)需要一种风险控制系统，以帮助鉴别交易风险。现有技术中一种风险控制系统，可以根据卖家的历史交易数据以及买家的交易数据，按照一定的策略计算某次交易的风险，并将该计算得到的风险概率提示给商户。此外，风险控制系统供应商，针对每次风险提示收取佣金，例如向电商平台或卖家收取这种佣金。

上述方式，不论卖家是否采纳给出的风险提示，风险控制系统均收取相同的佣金。实际上，电商平台或商户可以针对每次交易的风险作出自己的判断。而现有的方式并不将电商平台或商户的这种判断作为确定佣金的因素，这种定 价方式并不合理。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种风险控制系统的计费方法和服务器，以将电商平台或商户针对每次交易的风险作出的判断作为确定佣金的因素。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种风险控制系统的计费方法和服务器是这样实现的：

一种风险控制系统的计费方法，包括：

风控系统服务器从电商平台服务器获得当前交易数据；

所述风控系统服务器利用当前交易数据，并基于机器学习算法计算所述当前交易的风险概率；

所述风控系统服务器将所述风险概率反馈至电商平台服务器；

所述风控系统服务器接收所述电商平台服务器发送的当前交易的结果；

所述风控系统服务器根据所述当前交易结果及所述风险概率确定佣金额度。

一种风险控制系统的计费方法，包括：

风控系统服务器从电商平台服务器获得当前交易数据；

所述风控系统服务器利用当前交易数据，并基于机器学习算法计算所述当前交易的风险概率；

所述风控系统服务器按照预定规则将所述风险概率转化为风险等级，并将所述风险等级反馈至电商平台服务器；

所述风控系统服务器接收所述电商平台服务器发送的当前交易的结果；

所述风控系统服务器根据所述当前交易结果及所述风险等级确定佣金额度。

一种风控系统服务器，包括：

数据获取单元，用于从电商平台服务器获得当前交易数据

计算单元，用于利用当前交易数据并基于机器学习算法计算所述当前交易 的风险概率；

反馈单元，用于将所述风险概率反馈至电商平台服务器；

交易结果接收单元，用于接收所述电商平台服务器发送的当前交易的结果；

确定单元，用于根据所述当前交易结果及所述风险概率确定佣金额度。

一种风控系统服务器，包括：

数据获取单元，用于从电商平台服务器获得当前交易数据

计算单元，用于利用当前交易数据并基于机器学习算法计算所述当前交易的风险概率；

转化单元，用于按照预定规则将所述风险概率转化为风险等级；

反馈单元，用于将所述风险等级反馈至电商平台服务器；

交易结果接收单元，用于接收所述电商平台服务器发送的当前交易的结果；

确定单元，用于根据所述当前交易结果及所述风险等级确定佣金额度。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，所述风控系统服务器计算所述当前交易的风险概率并反馈至电商平台服务器，并从所述电商平台服务器接收当前交易的结果，之后根据所述当前交易结果及所述风险概率确定佣金额度，这样，电商平台或商户可以针对每次交易的风险作出自己的判断。从而，所述风控系统服务器在确定佣金额度时可以考虑当前交易结果及之前给出的风险概率，这种定价方式更加合理。

附图说明