[发明专利]面向问答系统的数据纠错方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510870038.9 申请日: 2015-12-02
公开(公告)号: CN105468468B 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 孙永超 申请(专利权)人: 北京光年无限科技有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07
代理公司: 北京聿华联合知识产权代理有限公司 11611 代理人: 张文娟;朱绘
地址: 100000 北京市石景山区石景山*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 面向 问答 系统 数据 纠错 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种面向问答系统的数据纠错方法,其特征在于,包括:

接收用户输入信息,并将所述用户输入信息转换为标准文本格式信息,其中,所述用户输入信息包括语音信息和/或文本信息;

对所述标准文本格式信息进行去噪处理,并获得第一信息;

利用错误词库对所述第一信息进行错误判别;

当所述第一信息中包含错误内容时,提取所述第一信息中的所述错误内容;

对所述错误内容按照错误类型进行分类,在分类结果下,针对所述错误内容生成多条待选纠错内容,以按照整体句法分析及上下文系统对所述多条待选纠错内容排序,并根据所述排序结果,生成纠错内容,以利用所述纠错内容,对所述错误内容进行替换;

根据替换结果获得第二信息并输出。

2.根据权利要求1所述的面向问答系统的数据纠错方法,其特征在于,所述利用错误词库对所述第一信息进行错误判别,包括:

针对第一信息在错误词库检索,当所述第一信息中包含有错误词库中存储的错误内容,判别所述第一信息中包含错误内容;

还包括:

当所述检索失败时,通过正确语料基准模型计算所述第一信息中包含错误内容的概率;

当所述概率超过预设阈值时,判别所述第一信息中包含错误内容。

3.根据权利要求2所述的面向问答系统的数据纠错方法,其特征在于,还包括:采集标注为正确的语料,对所述正确语料基准模型进行训练。

4.根据权利要求2所述的面向问答系统的数据纠错方法,其特征在于,还包括:

将所述错误内容输入至错误词库中。

5.一种面向问答系统的数据纠错装置,其特征在于,包括:

用户信息接收模块,用于接收用户输入信息,并将所述用户输入信息转换为标准文本格式信息,其中,所述用户输入信息包括语音信息和/或文本信息;

预处理模块,用于对所述标准文本格式信息进行去噪处理,并获得第一信息;

错误判别模块,用于利用错误词库对所述第一信息进行错误判别;

错误内容提取模块,用于当所述第一信息中包含错误内容时,提取所述第一信息中的所述错误内容;

预设处理算法模块,用于对所述错误内容按照错误类型进行分类,在分类结果下,针对所述错误内容生成多条待选纠错内容,以按照整体句法分析及上下文系统对所述多条待选纠错内容排序,并根据所述排序结果,生成纠错内容,以利用所述纠错内容,对所述错误内容进行替换;

正确内容输出模块,用于根据替换结果获得第二信息并输出。

6.根据权利要求5所述的面向问答系统的数据纠错装置,其特征在于,所述错误判别模块还包括:

错误内容概率计算子模块,用于针对第一信息在错误词库检索失败时,通过正确语料基准模型计算所述第一信息中包含错误内容的概率;

错误内容判别子模块,用于当所述概率超过预设阈值时,判别所述第一信息中包含错误内容。

7.根据权利要求5所述的面向问答系统的数据纠错装置,其特征在于,所述预设处理算法模块,包括:

待选纠错内容获取子模块,用于对所述错误内容按照错误类型进行分类,在分类结果下,针对错误内容生成多条待选纠错内容;

待选纠错内容排序子模块,用于按照整体句法分析及上下文系统对所述多条待选纠错内容排序;

纠错内容生成子模块,用于根据所述排序结果,生成纠错内容;

替换子模块,利用所述纠错内容,对所述错误内容进行替换。

8.根据权利要求6所述的面向问答系统的数据纠错装置,其特征在于,还包括,正确语料训练模块,用于采集标注为正确的语料,对所述正确语料基准模型进行训练。

9.根据权利要求5-8任一所述的面向问答系统的数据纠错装置,其特征在于,还包括,错误语料补充模块,用于将所述错误内容输入至错误词库中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京光年无限科技有限公司,未经北京光年无限科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510870038.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top