[发明专利]一种度量人脸图像模糊程度的方法

权利要求书

1.一种度量人脸图像模糊程度的方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.模糊人脸图像获取：将原始人脸图像P进行高斯模糊运算，获得模糊人脸图像P’；

20.频谱信息获取：将原始人脸图像P和模糊人脸图像P’分别做傅里叶变换，得到P的频谱信息F以及P’的频谱信息F’；

30.能量谱和计算：根据频谱信息F以及频谱信息F’分别计算P的能量谱和H及P’的能量谱和H’；

所述能量谱和为各个频谱的能量和；

40.高斯模糊影响因子计算：根据能量谱和H与能量谱和H’计算人脸图像的高斯模糊影响因子X，高斯模糊影响因子X越大，则图形越清晰，反之则图像越模糊；

所述高斯模糊运算采用3×3的高斯模糊算子，且进行两次一维的高斯运算，高斯模糊运算公式为：

式中，f(x)表示沿着图像x坐标的每一行都进行的一维高斯运算的结果，g(x)表示沿着图像y坐标的每一行都进行的第二次一维高斯运算的结果。

2.如权利要求1所述的一种度量人脸图像模糊程度的方法，其特征在于：所述步骤10具体为：将原始人脸图像P转为成灰度图像，然后对灰度图像进行高斯模糊运算。

3.如权利要求1所述的一种度量人脸图像模糊程度的方法，其特征在于：所述步骤20通过快速傅里叶变换，获得频谱信息，具体表达式为：

4.如权利要求1所述的一种度量人脸图像模糊程度的方法，其特征在于：所述步骤40具体为：先计算能量谱和H与能量谱和H’的差值和D，对差值和D取对数获得人脸图像的高斯模糊影响因子X。