[发明专利]一种数据存储方法和协调节点

说明书

本发明实施例涉及数据信息管理技术领域，尤其涉及一种数据存储方法和协调节点，用于有效存储数据，以便在查询数据时提升数据查询效率。本发明实施例中，CN根据获取的一条数据对应的数据表标识，确定出数据表标识对应的多个分布键；CN根据多个分布键，向至少一个数据节点发送数据和至少一个数据节点各自对应的存储区标识，其中，至少一个数据节点中的每个数据节点对应至少一个分布键，至少一个数据节点中每个数据节点的存储区标识表示每个数据节点对应的至少一个分布键，至少一个数据节点各自对应的存储区标识被至少一个数据节点中的每一个数据节点用于将数据存储在每一个数据节点的存储区。

技术领域

本发明实施例涉及数据信息管理技术领域，尤其涉及一种数据存储方法和协调节点。

背景技术

现有技术中，通常将不同领域的数据存储到不同的数据库中，以实现对数据的管理。不同的数据库组成分布式数据管理系统。分布式数据管理系统中包含至少一个协调节点(Coordinate Node，简称CN)，至少一个数据节点(Data Node，简称DN)。任一协调节点和任一数据节点之间可通信，任两个数据节点之间也可通信。

协调节点中包含全局优化查询器，全局优化查询器将各个数据表按照某种规则对数据表进行分区或分片。比如，将数据表中一个列或多个列作为该数据表的分布键的列，进而根据将数据根据一个分布键的列的哈希值进行分区或分片。将分区或分片之后的数据表中的数据根据一个分布键分别存储在多个不同的数据节点中，使每一个数据节点中存储的数据量得到均衡分配。每个数据节点可以根据全局优化查询器的指令管理和操作自身的存储的数据。由于数据库中涵盖的数据表种类比较多，因此在各个数据节点中存储的数据中，各个数据表作为分布键的列可能相同，也可能不同。

在分布式数据管理系统中，用户登录客户端，连接数据库，向协调节点发出数据查询命令，协调节点的全局优化查询器接收到数据查询命令，并对数据查询命令进行解析，生成数据查询计划，并将生成的数据查询计划分发到每个数据节点。每个数据节点在接收到数据查询计划后，进行数据查询。有关联(join)的相关数据表的分布键相同，则相关联数据就可在相同节点内部进行关联，并将关联操作之后的结果发送至协调节点，从而能够较好提高数据查询效率。

由于现有技术中存储数据的方法，使用户在进行数据查询的过程中，往往要重新分布数据节点中存储的数据，即数据查询过程中，多个数据节点之间需要进行数据的传输以及数据与分布键重新关联，降低了数据查询的效率，增加了网络的负担。

可见，由于现有的数据存储方法导致用户在查询所存储的数据时，以非分布键进行查询的概率加大，导致各个数据节点之间大量的数据传输，为查询过程带来了不必要的开销，如此不足以满足当前高效率查询的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种数据存储方法和协调节点，用于有效存储数据，以便匹配当前高效率查询的需求。

本发明实施例提供一种数据存储方法，包括以下步骤：

协调节点CN根据获取的一条数据对应的数据表标识，确定出数据表标识对应的多个分布键；

CN根据多个分布键，向至少一个数据节点发送数据和至少一个数据节点各自对应的存储区标识，其中，至少一个数据节点中的每个数据节点对应多个分布键中的至少一个分布键，至少一个数据节点中每个数据节点的存储区标识表示每个数据节点对应的多个分布键中的至少一个分布键，至少一个数据节点各自对应的存储区标识被至少一个数据节点中的每一个数据节点用于将数据存储在每一个数据节点的存储区。