[发明专利]一种管线故障预测方法及装置

说明书

本申请公开了一种管线故障预测方法及装置，该方法针对待预测的管线，预测设备首先获取管线当前的各状态数据，根据各状态数据，通过预先建立的诊断模型，确定出该管线当前发生故障的当前概率，并根据该当前概率以及历史上确定出的所述管线发生故障的历史概率，确定出该管线在未来设定时间段内发生故障的预测概率，通过上述方法，可以实现对管线的故障进行预测，后续可以根据预测的结果对管线进行相应的维护和管理。

技术领域

本申请涉及测试领域，尤其涉及一种管线故障预测方法及装置。

背景技术

如今，管线已经成为建设城市的重要组成部分，也是城市规划、建设和管理的重要基础信息，随着城市化进程的不断发展，地下管线也逐渐变得复杂化、多元化，也正是由于地下管线的复杂化、多元化，以及工程施工的不规范操作，导致地下管线事故频繁发生，如，出现管线撕裂、管线泄漏等。

目前，针对上述管线出现的问题，现有技术所采用的方式就是检测管线的运行状态，具体的，在管线上安装传感器，并通过传感器实时的采集管线的状态数据，如，采集管线的内部压力数据、管线的内部温度等，并将这些数据实时上传到服务器中，后续，工作人员直接根据获取到的各状态数据，判断管线是否出现故障。

但是，在现有技术中，只能实时监测管线状态，并判断管线当前是否出现故障，而无法对管线的故障进行提前预判(即，不能预测到管道未来是否会发生故障)，进而做出预防措施，因此，对管线的故障进行预判是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种管线故障预测方法及装置，用以解决现有技术中不能对管线的故障进行提前预判的问题。

本申请实施例提供的一种管线故障预测方法，包括：

获取管线当前的各状态数据；

根据各状态数据，通过预先建立的诊断模型，确定出所述管线当前发生故障的当前概率；

根据所述当前概率以及历史上确定出的所述管线发生故障的历史概率，确定出所述管线在未来设定时间段内发生故障的预测概率。

本申请实施例提供的一种管线故障预测装置，装置包括：

获取模块，用于获取管线当前的各状态数据；

确定模块，用于根据各状态数据，通过预先建立的诊断模型，确定出所述管线当前发生故障的当前概率；

预测模块，用于根据所述当前概率以及历史上确定出的所述管线发生故障的历史概率，确定出所述管线在未来设定时间段内发生故障的预测概率。

本申请实施例提供一种管线故障预测方法及装置，该方法针对待预测的管线，预测设备首先获取管线当前的各状态数据，根据各状态数据，通过预先建立的诊断模型，确定出该管线当前发生故障的当前概率，并根据该当前概率以及历史上确定出的所述管线发生故障的历史概率，确定出该管线在未来设定时间段内发生故障的预测概率，通过上述方法，可以实现对管线的故障进行预测，后续可以根据预测的结果对管线进行相应的维护和管理。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的管线故障预测过程；

图2为本申请实施例提供的贝叶斯网络诊断模型结构示意图；

图3为本申请实施例提供的事故树结构示意图；

图4为本申请实施例提供的管线故障预测装置结构示意图。

具体实施方式