[发明专利]一种多因素聚合统计方法

权利要求书

1.一种多因素聚合统计方法，其特征在于，该方法包括：

S1，选择聚合计算时需要的n个属性X，并获取各个属性对应的数量值X_i，i＝1,2，……，n，所述n大于等于1；

S2，按照公式(1)计算各属性数量值的平方和Q：

Q＝X₁²+X₂²+…X_n²(1)；

S3，按照公式(2)计算平方和的平方根，将所述平方根作为聚合值R；

S4，建立n维坐标系，并在n维坐标系中绘制聚合值的空间位置，完成多因素聚合计算。

2.根据权利要求1所述多因素聚合统计方法，其特征在于，当所述方法用于棉花产品的多因素聚合计算时，所述属性包括任意一个棉花品种预先规定地区的总播种面积、总产量、播种面积所占比重、霜前花率。

3.根据权利要求1所述多因素聚合统计方法，其特征在于，所述各个属性对应的数量值X_i表示在规定时间内任意一个属性数量值的平均值。

4.根据权利要求1所述多因素聚合统计方法，其特征在于，当属性的数量n等于1时，所述聚合值的空间位置为一维坐标原点到该坐标轴上聚合值点的有向线段。

5.根据权利要求1所述多因素聚合统计方法，其特征在于，当属性的数量n等于2时，则建立平面坐标系，并在平面坐标系中绘制聚合值的空间位置，即坐标原点到聚合值点D的向量，具体按照下述步骤实现：

设点D是一个聚合值，且点D的向量为{D₁,D₂}，通过点D在平面坐标系各个维度上的投影表示点D的空间位置，具体为：

{D₁,D₂}＝D₁×{1,0}+D₂×{0,1}；

其中，D₁表示点D在第一轴向上的向量值，D₂表示点D在第二轴向上的向量值。

6.根据权利要求1所述多因素聚合统计方法，其特征在于，当属性的数量n等于3时，则建立三维坐标系，并在三维坐标系中绘制聚合值的空间位置，即坐标原点到聚合值点D的向量，具体按照下述步骤实现：

设点D是一个聚合值，且点D的向量为{D₁,D₂,D₃}，通过点D在三维坐标系各个维度上的投影表示点D的空间位置，具体为：

{D₁,D₂,D₃}＝D₁×{1,0,0}+D₂×{0,1,0}+D₃×{0,0,1}；

其中，D₁表示点D在第一轴向上的向量值，D₂表示点D在第二轴向上的向量值，D₃表示点D在第三轴向上的向量值。

7.根据权利要求1所述多因素聚合统计方法，其特征在于，当属性的数量n大于3时，则建立n维坐标系，并在n维坐标系中绘制聚合值的空间位置，即坐标原点到聚合值点D的向量，具体按照下述步骤实现：

设点D是一个聚合值，且点D的向量为{D₁,D₂,D₃,…,D_n}，通过点D在各个维度上的投影表示点D的空间位置，具体为：

{D₁,D₂,D₃,…,D_n}＝D₁×{1,0,0,…,0}+D₂×{0,1,0,…,0}+D₃×{0,0,1,…,0}+D_n×{0,0,0,…,1}；

其中，D₁表示点D在第一轴向上的向量值，D₂表示点D在第二轴上的向量值，D₃表示点D在第三轴向上的向量值，D_n表示点D在第n轴向上的向量值。