[发明专利]输变电设备状态的评估方法和系统在审

专利信息
申请号: 201510853163.9 申请日: 2015-11-27
公开(公告)号: CN105354768A 公开(公告)日: 2016-02-24
发明(设计)人: 陆国俊;栾乐;杨柳;李光茂;肖天为 申请(专利权)人: 广州供电局有限公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李巍
地址: 510620 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 变电 设备 状态 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种输变电设备状态的评估方法,其特征在于,包括:

采集输变电设备的N个设备状态特征的现场数据;

根据所述现场数据和根据预先建模得到的对应累积分布函数分别计算所述N个设备状态特征的累积概率;

根据所述累积概率和与所述累积分布函数对应的特征劣化扣分模型,计算所述N个设备状态特征的扣分值;

对所述N个设备状态特征值分别设置权重;

根据所述N个设备状态特征的扣分值及其权重得到所述输变电设备的总扣分值,以根据所述输变电设备的总扣分值评估所述输变电设备的状态。

2.根据权利要求1所述的输变电设备状态的评估方法,其特征在于,所述采集输变电设备的N个设备状态特征的现场数据的步骤之前,还包括预先建模的步骤,所述预先建模包括:

获取所述N个设备状态特征的历史数据并对所述历史数据进行预处理;

将所述N个设备状态特征的历史数据分别采用概率分布函数进行分布拟合以得到分别与所述N个设备状态特征对应的累积分布函数。

3.根据权利要求2所述的输变电设备状态的评估方法,其特征在于,在所述将所述N个设备状态特征的历史数据分别采用概率分布函数进行分布拟合以得到分别与所述N个设备状态特征对应的累积分布函数的步骤之后,还包括步骤:

设置与所述N个设备状态特征对应的特征劣化扣分模型。

4.根据权利要求3所述的输变电设备状态的评估方法,其特征在于,所述设置与所述N个设备状态特征对应的特征劣化扣分模型的步骤包括:

根据所述累积概率分别将对应的所述累积分布函数通过M-1个分位点分为M个区间,并对所述区间设置设定扣分值或者扣分基准以得到与所述累积分布函数对应的特征劣化扣分模型。

5.根据权利要求1所述的输变电设备状态的评估方法,其特征在于,所述根据所述N个设备状态特征的扣分值及其权重得到所述输变电设备的总扣分值,以根据所述输变电设备状态的总扣分值评估所述输变电设备的状态的步骤包括:

根据每个设备状态特征的扣分值及其权重进行加权叠加,得到所述输变电设备状态的总扣分值,其中,加权叠加公式为:

G=Σi=1kwifi(x)]]>

其中,G为所述输变电设备状态的总扣分值,wi为第i个设备状态特征的权重,fi(x)为第i个设备状态特征的扣分值;

根据所述设备状态的总扣分值评估所述设备的状态。

6.一种输变电设备状态的评估系统,其特征在于,包括:

采集模块,用于采集输变电设备的N个设备状态特征的现场数据;

累积概率计算模块,用于根据所述现场数据和根据预先建模得到的对应累积分布函数分别计算所述N个设备状态特征的累积概率;

扣分值计算模块,用于根据所述累积概率和与所述累积分布函数对应的特征劣化扣分模型,计算所述N个设备状态特征的扣分值;

权重设置模块,用于对所述N个设备状态特征值分别设置权重;

评估模块,用于根据所述N个设备状态特征的扣分值及其权重得到所述输变电设备的总扣分值,以根据所述输变电设备的总扣分值评估所述输变电设备的状态。

7.根据权利要求6所述的输变电设备状态的评估系统,其特征在于,还包括:建模模块,所述建模块模块包括:

数据处理单元,用于获取所述N个设备状态特征的历史数据并对所述历史数据进行预处理;

建模单元,用于将所述N个设备状态特征的历史数据分别采用概率分布函数进行分布拟合以得到分别与所述N个设备状态特征对应的累积分布函数。

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