[发明专利]快速无损检测大豆种子生活力的方法在审
| 申请号: | 201510849232.9 | 申请日: | 2015-11-27 |
| 公开(公告)号: | CN105493687A | 公开(公告)日: | 2016-04-20 |
| 发明(设计)人: | 辛霞;赵婧;陈晓玲;尹广鹍;张金梅;卢新雄 | 申请(专利权)人: | 中国农业科学院作物科学研究所 |
| 主分类号: | A01C1/02 | 分类号: | A01C1/02 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王文君 |
| 地址: | 100081 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 快速 无损 检测 大豆 种子 生活力 方法 | ||
技术领域
本发明涉及种子生活力的测定,具体地说,涉及一种快速无损检 测大豆种子生活力的方法。
背景技术
种子生活力是指种子的生命力,指种子能够萌发长成幼苗的能 力。参照中华人民共和国国家标准《农作物种子检验规程》和《国际 种子检验规程》(InternationalSeedTestingAssociation.International RulesforSeedTesting.2009),常用的种子生活力检测方法包括:常规 发芽法和四唑染色法。常规发芽方法是最准确,也是最经典、最常用 的方法,但是非常耗时。大豆种子发芽检测需要8天左右,而且每次 检测要损耗100~400粒种子。根据美国种子检验协会发布的“四唑染 色手册”(AOSA/SCSTTetrazoliumTestingHandbook,2010)规定,大 豆种子TZ染色前需要先在20-25℃条件下吸胀4小时乃至过夜,用刀片 纵切整个种子和胚轴后,再于0.5-1.0%TZ溶液中染色1-2个小时,每 次检测同样需要消耗100~400粒种子。由于种子经过纵切和染色,TZ 检测后种子无法进行任何他用。同样,发芽检测后种子已经变成幼苗, 除了可以继续培养成植株外,也无法进行他用。
随着技术发展,对种子生活力检测的准确度、速度和无破坏性的 要求越来越高。科研人员进行了很多尝试,研发了相关技术,例如氧 分子流速检测方法(XinX,WanYL,WangWJ,YinGK,McLamoreES, LuXX.Areal-time,non-invasive,micro-optrodetechniquefordetecting seedviabilitybyusingoxygeninflux.ScientificReports,2013,3:3507), 该方法确实加快了检测速度,但是需要将干种子于检测液中浸泡3小 时左右,因此对种子产生相当的破坏,检测后的种子只能丢弃,或继 续培养成植株,而不能继续保存或用于其它用途。耿立格等(2013) 尝试构建了近红外光谱法无损检测大豆种子生活力的方法,该方法采 用傅立叶变换近红外漫反射光谱技术,实现了对78份黄色种皮大豆种 子生活力的无损检测(耿立格,宋春风,王丽娜,安雪松,孙娟.近红 外光谱无损测定大豆种子生活力方法研究.植物遗传资源学报,2013, 14(6):1208-1212)。该方法采集漫反射光谱,不需要对种子进行处理, 检测过程对种子也无伤害,但是该技术只适用于浅色种皮的大豆种 子,对于棕色乃至黑色大豆种子的适用性较差。对于一些珍稀的种子、 用做长期贮藏等目的的种子,由于种子数量有限,研发无破坏性检测 技术意义重大。另外,常规检测方法耗时耗力,严重限制了检测效率, 因此亟需研发一种无破坏性、快速的种子生活力检测方法。
正常条件下,植物通过次生代谢途径产生多种挥发气体,包括: 醇类、酸类、醛类、酮类、酯类、烷烃类、含氮化合物和硫化物等。 挥发气体的种类和各成分间的比例,因物种、器官、健康度、活性等 而不同。在种子生活力降低过程中,细胞内的化学反应发生变化,导 致挥发气体产物发生改变(ZhangM,LiuY,ToriiI,SasakiH,EsashiY. 1993.Evolutionofvolatilecompoundsbyseedsduringstorageperiods. SeedScienceandTechnology21,359–373.)。分析挥发气体成分,不必 对种子进行任何处理,包括短时吸胀、染色等,且分析过程不直接接 触种子,对种子没有任何损害。因此若能够通过检测挥发气体成分差 异而判断种子生活力,则可研制真正无破坏性、快速的检测方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种完全无破坏性、快速检测大豆种子生活 力的方法。
为了实现本发明目的,本发明的一种快速无损检测大豆种子生活 力的方法,所述方法是基于电子鼻原理,采用金属氧化物传感器阵列 检测大豆种子产生的挥发气体的成分(种类和浓度),将挥发气体的 化学信号转变为电信号,根据电信号图谱(即根据其气味“指纹”)区 分不同活力的种子,结合BP神经网络对采集的电信号进行建模,实 现对未知大豆种子样品的活力检测。
其中,所述金属氧化物传感器阵列是对氮氧化合物、有机硫化物、 无机硫化物、羰基类/醇类和甲烷类物质敏感的5个金属氧化物传感器 组成的传感器阵列。
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