[发明专利]信息推荐方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201510828163.3 申请日: 2015-11-25
公开(公告)号: CN105589925A 公开(公告)日: 2016-05-18
发明(设计)人: 龙飞;陈志军;张涛 申请(专利权)人: 小米科技有限责任公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 滕一斌
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息 推荐 方法 装置 系统
【说明书】:

技术领域

本公开涉及信息技术领域,特别涉及一种信息推荐方法、装置及系统。

背景技术

日常生活中,为了方便在酒店、餐馆等公共场所进行活动,用户通常需要获取公共场所的详情信息。

通常用户会采用手动搜索的方式来获取详情信息。例如,用户打开浏览器,在浏览器中输入待搜索酒店的具体名称,点击搜索按键后进行搜索,从而根据搜索结果,确定该酒店的具体位置、用户对该酒店的评价等信息。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种信息推荐方法、装置及系统。所述技术方案如下:

根据本公开实施例的第一方面,提供一种信息推荐方法,包括:

获取待识别的图片;

对所述图片进行字符识别,得到所述图片中的地理位置信息;

获取所述地理位置信息对应的预设地理范围内的位置点信息;

对所述位置点信息进行推荐。

在另一实施例中,所述获取待识别的图片,包括:

对目标文字进行扫描,得到包含所述目标文字的图片。

在另一实施例中,所述对目标文字进行扫描,得到包含所述目标文字的图片,包括:

开启摄像头,在显示界面上显示扫描区域,并在所述扫描区域内显示所述摄像头的摄像范围内的画面;

当所述目标文字在所述扫描区域内显示时,对所述目标文字进行扫描,得到包含所述目标文字的图片。

在另一实施例中,所述对所述图片进行字符识别,得到所述图片中的地理位置信息,包括:

对所述图片进行字符分割,得到至少一个字符;

根据预设分类模型,得到所述至少一个字符对应的文本信息;

将所述文本信息作为所述地理位置信息。

在另一实施例中,所述根据预设分类模型,得到所述至少一个字符对应的文本信息,包括:

对所述至少一个字符进行字形规整处理,得到至少一个规整字符;

采用预设特征提取算法,对所述至少一个规整字符进行特征提取,得到每个规整字符的特征向量;

根据每个规整字符的特征向量和所述预设分类模型,确定得到每个规整字符对应的文本信息。

在另一实施例中,所述方法还包括:

采用预设特征提取算法,对多个样本字符进行特征提取,得到每个样本字符的特征向量;

根据所述多个样本字符的特征向量以及所述多个样本字符对应的样本文本信息进行训练,得到所述预设分类模型。

在另一实施例中,所述获取所述地理位置信息对应的预设地理范围内的位置点信息,包括:

根据预设地图,确定所述地理位置信息在所述预设地图中的坐标信息;

确定所述坐标信息对应的预设地理范围;

根据所述预设地图,确定位于所述预设地理范围内的至少一个位置点的详情信息。

在另一实施例中,所述方法还包括:

向服务器发送所述图片,由所述服务器对所述图片进行字符识别,得到所述图片中的地理位置信息,获取所述地理位置信息对应的预设地理范围内的位置点信息;

接收所述服务器发送的所述位置点信息;

展示所述位置点信息。

根据本公开实施例的第二方面,提供一种信息推荐方法,包括:

接收终端发送的待识别的图片;

对所述图片进行字符识别,得到所述图片中的地理位置信息;

获取所述地理位置信息对应的预设地理范围内的位置点信息;

向所述终端发送所述位置点信息,由所述终端展示所述位置点信息。

在另一实施例中,所述对所述图片进行字符识别,得到所述图片中的地理位置信息,包括:

对所述图片进行字符分割,得到至少一个字符;

根据预设分类模型,得到所述至少一个字符对应的文本信息;

将所述文本信息作为所述地理位置信息。

在另一实施例中,所述根据预设分类模型,得到所述至少一个字符对应的文本信息,包括:

对所述至少一个字符进行字形规整处理,得到至少一个规整字符;

采用预设特征提取算法,对所述至少一个规整字符进行特征提取,得到每个规整字符的特征向量;

根据每个规整字符的特征向量和所述预设分类模型,确定得到每个规整字符对应的文本信息。

在另一实施例中,所述方法还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于小米科技有限责任公司,未经小米科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510828163.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top