[发明专利]一种应用于能耗监控领域的数据混合存储方法

说明书

技术领域

本发明属于数据库技术应用领域，特别涉及能耗监控领域的数据混合存储 方法。

背景技术

据国家有关资料显示，我国煤炭消耗量占世界总量的40％，石油消费位居 世界第二，中国对海外能源的依赖程度达50％以上。目前能源的紧张形势在我 国已十分严峻，可能会威胁国家的稳定和安全。

我国是人口大国，拥有巨大规模的房屋建筑，截至到2013年底，全国城乡 房屋建筑面积共计近430亿㎡，建筑能耗约占全社会能源消费的28％—30％，我 国能源消费总量为37.6亿吨标准煤，仅建筑能耗就达到10.5亿吨至11.28亿吨， 而我国既有建筑的95％是高能耗建筑，能耗水平与国际先进水平有着较大差距， 节能潜力巨大。

鉴于国家节能环保相关政策的强力驱动，以及建筑节能改造的巨大市场潜 力，能耗监控系统应运而生。能耗监控系统是大型建筑节能降耗解决方案的基 础和关键，服务于建筑能耗审计、节能诊断和用能管理。系统可以帮助用户掌 握和管理能源消耗情况，从行政管理的角度，发现能源利用过程中的各种问题， 找出明显的节能潜力，降低企业的能耗成本。

但现有能耗监控系统的能耗数据都是存储在oracle、SQLserver、MySQL等 关系型数据库。随着近年来随着通过各种智能设备采集能耗信息的技术的发展， 能耗数据的采集频率不断提高，并且采集范围也不断扩大，已逐渐成为海量数 据。由于当前市场上的能耗监控系统主要是使用关系数据库存储能耗数据，即 使企业使用了一些关系数据库的技术方法，如历史数据备份、表分区等，但仍 不能彻底解决随着海量能耗数据量越来越大，存储压力越来越大、查询速度越 来越慢、分析效率越来越低等问题。

发明内容

本发明目的是：针对现有技术中的不足，解决海量能耗数据在存储和查询 中的问题，提供一种应用于能耗监控领域的数据混合存储方法。

具体地说，本发明是采用以下技术方案实现的，包括以下步骤：

1)根据获得数据的来源，将获得的数据区分为海量能耗数据和模型数据， 其中海量能耗数据是指由通过智能采集设备得到的数据，通过其他方式获得的 数据为模型数据；

2)对海量能耗数据进行分析，将其转化成标准的带有时间戳的业务数据；

3)对历史海量能耗数据进行重新梳理与计算，进行预处理，将其转化为模 型数据；

4)把除历史海量能耗数据之外的海量能耗数据存储进入实时数据库并压缩， 把模型数据存入关系数据库；

5)通过对数据的查询分析挖掘，对外展示出能耗信息。

上述技术方案的进一步特征在于，所述智能设备包括智能电、水、气仪表， 精密空调，光伏硅晶片、空调机组。

上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤5)中，根据业务需求制作相应 的数据分析模型，所述数据分析模型的关键属性包括设备、区域、能耗类型、

用能分项，其中设备包括实际的智能采集设备和虚拟的采集设备，区域根据建 筑实际区域划分，能耗类型包括电、水、气、热，用能分项指的是能耗类型的 细化。

本发明的有益效果如下：本发明能够根据在能耗数据的采集点不断增加、 采集频率不断提高、数据规模不断扩大的情况下，使用实时数据库+关系数据库 的混合存储模式对能耗数据进程存储，将能耗数据时间序列的特征与实时库的 特性相结合，充分发挥出实时库读取速率快，压缩率高的优势，极大的提高了 能耗系统的实时性和分析查询速度，从而能够更加快速的进行能耗情况、设备 工况的实时监控，使得用户更快地获得能耗信息。

附图说明

图1是本发明实施例的能耗监控业务场景图。

具体实施方式

下面结合实施例并参照附图对本发明作进一步详细描述。

本发明的主要思想是将海量能耗数据和其他模型数据分别存储，利用实时 数据库存储海量能耗数据，从而形成实时数据库+关系数据库的混合存储模式。 为此，本发明通过以下步骤实现：

步骤1：根据获得数据的来源，将获得的数据区分为海量能耗数据和模型数 据，其中海量能耗数据是指由通过智能采集设备得到的数据，通过其他方式获 得的数据为模型数据。