[发明专利]流式颗粒仪数据自动化定量分析方法

权利要求书

1.流式颗粒仪数据自动化定量分析方法，至少包括以下步骤：

第一步，区分出样本中各类颗粒或颗粒群体，并读出这些颗粒或颗粒群体的检测参数；

第二步，给定一个对照样本，检测出被测样本与对照样本之间的相同点或不同点，并给出差异数；

第三步，读出各个不可分的颗粒或颗粒群体在各参数的读数，和各个群体之间相对值(距离)，保存这些数据形成样本“纹库”用于描述样本的性状，或两个或两个以上“纹库”进行相互比较，给出相同点及不同点，来评估各样本的特性。

2.根据权利要求1所述的流式颗粒仪数据自动化定量分析方法，其特征在于：所述分析方法包括如下步骤：

第一步，参数化流式细胞群体，包括步骤S1和S2；

S1：定义流式细胞参数，包括散射光参数FS，物理参数SS，荧光信号FL1，FL2……,FLn；

S2：设置流式细胞显示方式，采用降维次序，合并细胞群体；其中维数是指是指流式细胞仪检测的参数数量，即在每个被检测细胞上所收集的信号数量；

第二步，获取标准模版数据路样本，包括步骤S3-S7；

S3：输入已知的检测样本；

S4：获取流式细胞参数，采取图像分割分类算法将数据集进行分类，得到若干个具有分布浓度中心的集合，即得到若干个具有相同参数的流式细胞群体；

S5：按照降维秩序，获取流式细胞群体的降维合并关系图，无论在几维参数中进行群体分类，最终至不可分为止；

S6：循环S3至S5步骤，得到常规流式细胞的一维至多维的分类分布关系图，最后为流式细胞群体的标准分类分布关系图；

S7：为S6步骤得到的标准分类分布关系图，设置对应的方案和结论数据库；

第三步，未知检测流式细胞样本分析；

S8：输入未知的检测样本；

S9：调取S6中流式细胞群体的标准分类分布关系图，获取对应的位置样本的参数，以及对应的位置坐标，或者的位置样本细胞参数与每一个标准分类分布关系图中的细胞进行对比；

S10：得到与流式细胞标准样本最接近的分类分布关系图；

S11：输出流式细胞分类分布关系图以及对应方案和结论。

3.根据权利要求2所述的流式颗粒仪数据自动化定量分析方法，其特征在于：所述步骤S4中采取meanshift图像分割分类算法将数据集进行分类。

4.根据权利要求2所述的流式颗粒仪数据自动化定量分析方法，其特征在于：所述S6步得到的流式细胞群体的标准分类分布关系图与S7步的方案和结论数据库相互映射。

5.根据权利要求4所述的流式颗粒仪数据自动化定量分析方法，其特征在于：所述S6步得到的流式细胞群体的标准分类分布关系图可直接采用现有的转换而来。