[发明专利]人脸图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

确定人脸图像中的人脸区域以及所述人脸区域中的关键部位；

去除所述人脸区域中的关键部位，得到所述人脸区域中的剩余区域；

为所述人脸区域中的剩余区域建立肤色模型；

利用所述肤色模型生成所述人脸区域的第一肤色区域；

基于所述第一肤色区域以及图像梯度信息进行区域增长，获得第二肤色区域；

所述基于所述第一肤色区域以及图像梯度信息进行区域增长，获得第二肤色区域，包括：

根据第一预设阈值，将所述第一肤色区域二值化得到第一肤色二值图；所述第一肤色二值图中包括第一较大值和第一较小值；

根据第三预设阈值，将所述第一肤色区域二值化得到第二肤色二值图；所述第三预设阈值小于所述第一预设阈值；对所述第二肤色二值图进行膨胀操作，得到新的第二肤色二值图；

将所述第一肤色二值图中值为所述第一较大值的像素作为种子像素进行区域增长：当所述种子像素的邻域像素未超出所述新的第二肤色二值图的范围，且所述邻域像素的边缘强度小于第二预设阈值，以及所述邻域像素的值为所述第一较小值时，则将所述邻域像素的值置为所述第一较大值，得到种子像素；

直到对所有种子像素完成区域增长后，将所述第一肤色二值图中值为所述第一较大值的像素组成的区域作为第二肤色区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述人脸区域中的剩余区域建立肤色模型，包括：

计算所述剩余区域的直方图；

将所述直方图进行归一化得到所述肤色模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第二肤色区域包括多个独立的肤色子区域时，对所述肤色子区域进行连通域处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定人脸图像中的人脸区域以及人脸区域中的关键部位之前，所述方法还包括：

对所述人脸图像进行去噪预处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述人脸图像进行去噪预处理，包括：

对所述人脸图像进行中值滤波处理。

6.一种人脸图像处理装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定人脸图像中的人脸区域以及所述人脸区域中的关键部位；

去除模块，用于去除所述确定模块确定的所述人脸区域中的关键部位，得到所述人脸区域中的剩余区域；

建立模块，用于为所述去除模块得到的所述人脸区域中的剩余区域建立肤色模型；

生成模块，用于利用所述建立模块建立的所述肤色模型生成所述人脸区域的第一肤色区域；

处理模块，用于基于所述生成模块生成的所述第一肤色区域以及图像梯度信息进行区域增长，获得第二肤色区域；

所述处理模块，包括：

第一二值化子模块，用于根据第一预设阈值，将所述生成模块生成的所述第一肤色区域二值化得到第一肤色二值图；所述第一肤色二值图中包括第一较大值和第一较小值；

第二二值化子模块，用于根据第三预设阈值，将所述生成模块生成的所述第一肤色区域二值化得到第二肤色二值图；所述第三预设阈值小于所述第一预设阈值；

膨胀子模块，用于对所述第二二值化子模块得到的所述第二肤色二值图进行膨胀操作，得到新的第二肤色二值图；

区域增长子模块，用于将所述第一二值化子模块得到的第一肤色二值图中值为所述第一较大值的像素作为种子像素进行区域增长：当所述种子像素的邻域像素未超出所述膨胀子模块得到的新的第二肤色二值图的范围，且所述邻域像素的边缘强度小于第二预设阈值，以及所述邻域像素的值为所述第一较小值时，则将所述邻域像素的值置为所述第一较大值，得到种子像素；

确认子模块，用于直到所述区域增长子模块对所有种子像素完成区域增长后，将所述第一肤色二值图中值为所述第一较大值的像素组成的区域作为第二肤色区域。