[发明专利]一种配电变压器样本抽样方法

说明书

本发明涉及一种配电变压器样本抽样方法，包括：(1)根据配电变压器寿命周期的浴盆曲线特征，划分抽样的时间节点；(2)根据所述时间节点将[0,1]划分为三个区间；(3)确定样本抽样数量；(4)由投样点确定样本；(5)获取与分析所述样本的信息；(6)分析原始样本库状态的信息。本发明的技术方案利于配电变压器健康状态的研究，为状态检修提供依据。

技术领域：

本发明涉及配电设备状态检修领域，更具体涉及一种配电变压器样本抽样方法。

背景技术：

随着信息技术、人工智能技术的蓬勃式发展，人们已经开始运用各种机器学习技术对海洋数据进行有效信息的提取与处理。然而，由于数据分析内部的复杂性，使得现有挖掘算法在数据分析的时空代价比较大。通过抽样技术从数据集中，挑选出具有代表性的部分数据，这样可以大大提高运算效率。本申请设计了一种针对配电变压器的寿命周期符合浴盆曲线规律的小样本抽样方法。

发明内容：

本发明的目的是提供一种配电变压器样本抽样方法，利于配电变压器健康状态的研究，为状态检修提供依据。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种配电变压器样本抽样方法，包括：

(1)根据配电变压器寿命周期的浴盆曲线特征，划分抽样的时间节点；

(2)根据所述时间节点将[0,1]划分为三个区间；

(3)确定样本抽样数量；

(4)由投样点确定样本；

(5)获取与分析所述样本的信息；

(6)分析原始样本库状态的信息。

所述步骤(1)的抽样的时间节点根据浴盆曲线的时间节点，把全体配电变压器设备分为早期、中期、后期的三类设备，然后统一编序号，记住所述早期与中期的分界点序号p和所述中期与所述后期的分界点序号q。

将[0,1]划分为3个区间，[0,ε₁]、[ε₁，ε₂]和[ε₂，1]，每个区间长度根据所述早期、中期和后期的三类设备的数量和浴盆曲线的时间划分节点,来共同确定。

通过调整ε₁和ε₂来确定早所述早期、中期和后期的三类设备的比例关系。

所述ε₁＝0.4，ε₂＝0.6。

利用随机函数在所述[0,1]区间进行m个随机投点(x₁,x₂,x₃……x_m),并将所述投点x_m与符合所述浴盆曲线每个时间节点的样本容量m相乘得到所确定的样本抽样数量x。

所述由投样点确定样本的过程包括：取m个投样点x_m；当x_m的取值属于[0,ε₁]，则通过所确定的样本抽样数量x与浴盆曲线的时间节点p相乘取整值[xp]找到对应的物理样本序号；当x_m的取值属于[ε₁，ε₂]，则用[p+x(q-p)]取整值找到对应的物理样本序号；当x_m的取值属于[ε₂，1]，则用[xq]取整值找到对应的物理样本序号。

以所抽的样本对应的真实配电变压器设备为所述物理样本，完成物理样本状态信息的采集与分析。

以样本信息、抽样误差、抽样估计的概率度为基础、在考虑精度和可靠程度的基础上，完成原始样本库状态信息的推断。

和最接近的现有技术比，本发明提供技术方案具有以下优异效果