[发明专利]基于声纹识别、人脸识别以及同步活体检测的身份认证方法及系统在审
申请号: | 201510811908.5 | 申请日: | 2015-11-20 |
公开(公告)号: | CN105426723A | 公开(公告)日: | 2016-03-23 |
发明(设计)人: | 郑方;李蓝天;邬晓钧;王刚;陈柳村;瞿世才;刘乐;王小钢;郝明涛 | 申请(专利权)人: | 北京得意音通技术有限责任公司;清华大学 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 声纹 识别 以及 同步 活体 检测 身份 认证 方法 系统 | ||
1.一种基于声纹识别、人脸识别以及活体检测的身份认证方法,其特征在于,包括:
获取使用者的语音信号和视频信号;
对所述语音信号和视频信号进行活体检测,获得活体检测结果;
若所述活体检测结果大于第一设定阈值,则对获取使用者的语音信号和视频信号进行声纹识别和人脸识别,若声纹识别和人脸识别全部通过,则身份认证通过,否则身份认证失败。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述活体检测包括语音识别和唇语识别。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述语音信号和视频信号进行活体检测,获得活体检测结果的步骤包括:
对所述语音信号进行语音识别,获得语音信号对应的语言信息;
对所述视频信号进行分帧处理,获得分帧后的每帧图像中的嘴唇位置;
对所述每帧图像中的嘴唇位置进行唇语识别,获得每帧图像的唇语对应的语言信息;
使用时间对准算法计算语音信号对应的语言信息与唇语识别对应的语言信息的相似度值,将所述相似度值作为活体检测结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对获取使用者的语音信号和视频信号进行声纹识别和人脸识别的步骤包括:
对使用者的语音信号进行声纹识别,得到语音信号的声纹识别打分;
对使用者的人脸视频图像,进行分帧,获取人脸连续帧图像,对所述人脸连续帧图像进行人脸识别,对获得的人脸识别进行分数融合,得到人脸识别打分;
根据所述声纹识别打分和人脸识别打分,获得使用者身份认证的判决得分;
若所述判决得分大于第二设定阈值,则使用者身份认证成功;
若所述判决得分小于第二设定阈值,则使用者身份认证失败。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:使用视频图像采集器获取使用者视频信号,使用语音采集器获取使用者的语音信号。
6.一种基于声纹识别、人脸识别以及活体检测的身份认证系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取使用者的语音信号和视频信号;
活体检测模块,用于对所述语音信号和视频信号进行活体检测,获得活体检测结果;
第一判断模块,用于若所述活体检测结果大于第一设定阈值,则对获取使用者的语音信号和视频信号进行声纹识别和人脸识别;若声纹识别和人脸识别全部通过,则身份认证通过,否则身份认证失败。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述活体检测包括语音识别和唇语识别。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,活体检测模块包括:
语音识别模块,用于对所述语音信号进行语音识别,获得语音信号对应的语言信息;
分帧模块,用于对所述视频信号进行分帧处理,获得分帧后的每帧图像中的嘴唇位置;
唇语识别模块,用于对所述每帧图像中的嘴唇位置进行唇语识别,获得每帧图像的唇语识别对应的语言信息;
计算模块,用于使用时间对准算法计算语音信号对应的语言信息与唇语识别对应的语言信息的相似度值,将所述相似度值作为活体检测结果。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,判断模块包括:
声纹识别模块,用于对使用者的语音信号进行声纹识别,得到语音信号的声纹识别打分;
人脸识别模块,用于对使用者的人脸视频图像,进行分帧,获取人脸连续帧图像,对所述人脸连续帧图像进行人脸识别,对获得的人脸识别进行分数融合,得到人脸识别打分;
判决模块,用于根据所述声纹识别打分和人脸识别打分,获得使用者身份认证的判决得分;
第二判断模块,用于若所述判决得分大于第二设定阈值,则使用者身份认证成功;
若所述判决得分小于第二设定阈值,则使用者身份认证失败。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:使用视频图像采集器获取使用者视频信号,使用语音采集器获取使用者的语音信号。
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