[发明专利]电视频道排序方法、系统及服务器

权利要求书

1.一种电视频道排序方法，其特征在于，该方法包括：

服务器接收多个电视机的频道信息，所述频道信息包括频道编号、频道编号对应的第一观看信息，所述第一观看信息包括两个以上观看参数；

所述服务器根据所述频道编号和所述频道编号对应的第一观看信息，采用多元线性回归模型，并对多元线性回归模型系数进行训练，生成排序权重函数；

所述服务器接收电视机发送的频道排序请求，所述频道排序请求包括频道名称、频道名称对应的第二观看信息，所述第二观看信息包括两个以上观看参数；

所述服务器根据所述频道排序请求和所述排序权重函数，计算各个频道名称对应的频道权重值；

所述服务器根据各个频道对应的频道权重值，对各个频道按照频道权重值从大到小进行排序，生成新频道列表，并将所述新频道列表返回给电视机，供所述电视机根据所述新频道列表更新电视机的本地频道列表。

2.如权利要求1所述的电视频道排序方法，其特征在于，所述服务器获取多个电视机的频道信息的步骤包括：

所述服务器接收多个电视机在与所述服务器触发联网时上报的频道信息。

3.如权利要求1或2所述的电视频道排序方法，其特征在于，所述第一观看信息包括观看时长、切换次数、观看人群年龄分布和观看地区；

所述服务器根据所述频道编号和所述频道编号对应的第一观看信息，采用多元线性回归模型，并对多元线性回归模型系数进行训练，生成排序权重函数的步骤为：

所述服务器根据所述频道编号、观看时长、切换次数、观看人群年龄分布、观看地区，采用多元线性回归模型，并对多元线性回归模型系数进行训练，生成排序权重函数；所述多元线性回归模型为：H＝A₁+B₁*X₁+C₁*X₂+D₁*X₃+E₁*X₄，其中，A₁、B₁、C₁、D₁、E₁是常数，X₁、X₂、X₃、X₄是自变量。

4.如权利要求1或2所述的电视频道排序方法，其特征在于，所述第一观看信息包括观看时长、切换次数、观看人群年龄分布和观看地区；所述排序权重函数包括多个频道权重子函数；

所述服务器根据所述频道编号和所述频道编号对应的第一观看信息，采用多元线性回归模型，并对多元线性回归模型系数进行训练，生成排序权重函数的步骤为：

所述服务器根据所述频道编号、观看时长、切换次数、观看人群年龄分布和观看地区，采用多元线性回归模型，并对多元线性回归模型系数进行训练，生成各个地区的对应的频道权重子函数；所述多元线性回归模型为：H＝A₂+B₂*X₁+C₂*X₂+D₂*X₃，其中，A₂、B₂、C₂、D₂是常数，X₁、X₂、X₃是自变量。

5.如权利要求4所述的电视频道排序方法，其特征在于，所述频道排序请求还包括所述电视机所属地区，所述第二观看信息包括观看时长、切换次数和观看人群年龄分布；

所述服务器根据所述频道排序请求和所述排序权重函数，计算各个频道名称对应的频道权重值的步骤包括：

根据所述电视机所属地区，从所述排序权重函数中选择对应的频道权重子函数；

根据所述频道排序请求中的第二观看信息和所述选择的频道权重子函数，计算各个频道名称对应的频道权重值。