[发明专利]一种投影仪图像荧光处理的方法及系统在审
申请号: | 201510810937.X | 申请日: | 2015-11-19 |
公开(公告)号: | CN105472361A | 公开(公告)日: | 2016-04-06 |
发明(设计)人: | 杨伟樑;高志强;许剑波;王梓 | 申请(专利权)人: | 广景视睿科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N9/31 | 分类号: | H04N9/31 |
代理公司: | 深圳华奇信诺专利代理事务所(普通合伙) 44328 | 代理人: | 曲卫涛 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 投影仪 图像 荧光 处理 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及投影技术领域,特别是涉及一种投影仪图像荧光处理的方法及系统。
背景技术
投影仪(又称投影机),是一种可以将图像或视频投射到幕布上的设备,其投影到幕布上的图像或者视频在保持清晰度的情况下呈现数倍或者数十倍进行放大,方便人们观看,也给予人们开阔的视野,因此,投影仪深受用户的欢迎。
由于投影仪是将图像或视频直接投射到幕布,幕布上所显示的投影图像的投影效果会受幕布所在的区域的环境光的影响,若环境光过强时,环境光会盖过投影仪出射的投影光,使得幕布呈视泛白的效果,用户无法观看到投影画面,若环境光过弱,则幕布显示的投影画面过暗,会容易使人们无法清楚获取投影图像所反映的信息。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种投影仪图像荧光处理的方法及系统,能够实现投影模块投影荧光图像,其中,荧光图像能够与环境光区分开来,方便用户观看荧光图像,并且能够根据投影模块的投影区域的环境光的环境光的光照强度,调节荧光图像的荧光化程度,使得荧光图像更加符合投影环境的需要。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种投影仪图像荧光处理的方法,包括获取投影图像;对所述投影图像进行灰度处理,得到灰度图像;从所述灰度图像,提取轮廓图像,并对所述轮廓图像进行腐蚀膨胀处理;检测所述投影模块进行投影的投影区域的环境光的光照强度,并根据所述环境光的光照强度对腐蚀膨胀处理后的图像进行染色模糊处理;将所述轮廓图像和进行染色模糊处理后的图像进行融合处理得到荧光图像;使所述投影模块向所述投影区域投影所述荧光图像。
其中,对所述投影图像进行灰度处理,得到灰度图像的步骤包括:获取所述投影图像的像素点的RGB值;根据所述投影图像的像素点的RGB值,计算灰度值;将所述投影图像的像素点的RGB值置换为所述灰度值,得到所述灰度图像。
其中,根据所述像素点的RGB值,计算所述像素点的灰度值的计算公式为:
Gray=α*R+β*G+γ*B
所述Gray为灰度值,所述R为所述像素点的RGB值中红色分量的颜色值,所述G为所述像素点的RGB值中绿色分量的颜色值,所述B为所述像素点的RGB值中蓝色分量的颜色值,所述α为大于0.2并且小于0.4的数值,所述β为大于0.5并且小于0.7的数值,所述γ为大小0.1并且小于0.3的数值。
其中,所述根据所述环境光的光照强度对腐蚀膨胀处理后的图像进行染色模糊处理的步骤包括:对所述腐蚀膨胀处理后的图像先进行染色处理;根据所述环境光的光照强度选择高斯模糊处理的矩阵模板,所述高斯模糊处理的矩阵模板与环境光的光照强度之间具有预定的正相关关系;将所述染色后的图像与所选择的高斯模糊处理的矩阵模板进行卷积运算,得到所述染色模糊处理后的图像。
其中,所述对所述轮廓图像进行腐蚀膨胀处理的步骤包括:提取所述轮廓图像内各个物体的轮廓边缘;消除所述轮廓边缘的毛刺,并扩大所述轮廓边缘,以及填补所述轮廓图像内各个物体内部的空白部分。
为解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案是:提供一种投影荧光图像的系统,包括投影模块、光检测装置和处理器,所述处理器分别与投影模块和光检测装置连接;所述处理器用于:获取投影图像;对所述投影图像进行灰度处理,得到灰度图像;从所述灰度图像,提取轮廓图像,并对所述轮廓图像进行腐蚀膨胀处理;通过所述光检测装置检测所述投影模块进行投影的投影区域的环境光的光照强度,并根据所述环境光的光照强度对腐蚀膨胀处理后的图像进行染色模糊处理;将所述轮廓图像和进行染色模糊处理后的图像进行融合处理得到荧光图像;向所述投影模块发送所述荧光图像,并使所述投影模块向所述投影区域投影所述荧光图像。
其中,所述处理器对所述投影图像进行灰度处理,得到灰度图像的步骤包括:获取所述投影图像的像素点的RGB值;根据所述投影图像的像素点的RGB值,计算灰度值;将所述投影图像的像素点的RGB值置换为所述灰度值,得到所述灰度图像。
其中,根据所述像素点的RGB值,计算所述像素点的灰度值的计算公式为:
Gray=α*R+β*G+γ*B
所述Gray为灰度值,所述R为所述像素点的RGB值中红色分量的颜色值,所述G为所述像素点的RGB值中绿色分量的颜色值,所述B为所述像素点的RGB值中蓝色分量的颜色值,所述α为大于0.2并且小于0.4的数值,所述β为大于0.5并且小于0.7的数值,所述γ为大小0.1并且小于0.3的数值。
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