[发明专利]移动终端的解锁方法和装置在审
| 申请号: | 201510810622.5 | 申请日: | 2015-11-20 |
| 公开(公告)号: | CN106778146A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
| 发明(设计)人: | 王务志;王军 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06F3/0488;G06F21/31;G06F21/46 |
| 代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 | 代理人: | 许志勇,刘戈 |
| 地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 移动 终端 解锁 方法 装置 | ||
技术领域
本发明属于移动设备技术领域,具体地说,涉及一种移动终端的解锁方法和装置。
背景技术
随着智能手机的广泛应用,手机锁屏的解锁方式也在不断变化。手机锁屏功能也由过去的仅仅为了避免无意的触碰而使用手机,发展到现在的集“锁屏、安全验证、个性简便解锁”于一身的锁屏功能。因此,现在智能手机的解锁方式也由过去的单一的“按键解锁”,发展到现在的各式各样的手机锁屏解锁方式。
现在的手机解锁方式主要包括以下几种:(1)横向滑动条解锁,其主要缺点为完全没有安全性;(2)360度滑动解锁,其主要缺点为完全没有安全性;(3)九宫格解锁,;其主要缺点为只有固定位置的点,如果密码过于简单,安全性能不高,密码过于复杂的话,不方便;(4)数字密码锁,其缺点为密码固定为四位,且需要多次点击,用户体验不好,且安全性不高。(5)指纹解锁,其主要去缺点是如果利用手机屏幕进行指纹输入,识别不准确;(6)脸部识别解锁,其主要缺点是解锁麻烦,无法快速解锁,其有可能因为环境光线等原因无法识别;(7)语音识别,其主要缺点是解锁麻烦,无法快速解锁,并且有时候无法正确识别。
随着越来越多的商业软件、个人隐私应用安装到个人的智能手机中。手机用户对解锁方式的要求不仅仅停留在了简便快捷的要求上,用户还希望它们可以提供较高的安全验证功能。从而避免敏感信息的泄露。然而,现有的手机解锁方式均具有某些方面的不足,如:安全性低、解锁方式不方便等的不足。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种移动终端的解锁方法和装置,可以保证移动终端使用的安全性。
本发明实施例提供一种移动终端的解锁方法,包括:
通过对智能笔上的按键的触发操作采集用户指纹信息;
检测到采集的用户指纹信息与预设的真实用户指纹信息相匹配;
利用加密密钥对智能笔在移动终端的触控屏上输入的签名轨迹进行加密;
利用与加密密钥对应的解密密钥对加密后的签名轨迹进行解密,将解密后的签名轨迹与预设的真实用户的签名轨迹进行匹配;
检测到解密后的签名轨迹与预设的真实用户的签名轨迹相一致时,解锁移动终端。
所述的方法还包括:
通过智能笔上的按键采集真实用户的指纹信息;
将所述真实用户的指纹信息、智能笔的标识发送给云端服务器,以使云端服务器提取所述真实用户的指纹信息的特征点,将所述真实用户的指纹信息的特征点保存到与所述智能笔的标识对应的指纹库中。
检测到采集的用户指纹信息与预设的真实用户指纹信息相匹配,还包括:
将智能笔上的按键采集的用户指纹信息发送给云端服务器,以使云端服务器根据用户指纹信息,提取所述用户指纹信息的特征点,将所述用户指纹信息的特征点与所述智能笔的标识对应的指纹库中的真实用户的指纹信息的特征点进行匹配,在匹配成功时向智能笔返回匹配成功的信息。
检测到采集的用户指纹信息与预设的真实用户指纹信息相匹配,还包括:
根据采集的用户指纹信息,提取所述用户指纹信息的特征点;
获取预设的真实用户的指纹信息的特征点;
将所述用户指纹信息的特征点与所述真实用户的指纹信息的特征点进行匹配,若相符合的特征点个数大于预设的阈值则确定匹配成功。
所述的方法还包括:
在智能笔中设置有加密密钥,在移动终端中设置有与所述加密密钥对应解密密钥;
将所述加密密钥和所述解密密钥发送给云端服务器,以使云端服务器建立所述加密密钥和所述解密密钥之间的对应关系。
所述的方法还包括:
通过移动终端的触控屏设置真实用户的签名轨迹,将所述真实用户的签名轨迹发送云端服务器,以使云端服务器建立所述真实用户的签名轨迹和移动终端的标识之间的对应关系。
通过移动终端的触控屏设置真实用户的签名轨迹,包括:
将移动终端的触控屏划分成一个n*m维的点阵,n和m均为自然数,捕获真实用户利用智能笔在触控屏上输入的签名图案与触控屏的一系列接触点在点阵中的坐标,根据一系列接触点在点阵中的坐标生成签名轨迹,将生成的签名轨迹设置为真实用户的签名轨迹。
利用与加密密钥对应的解密密钥对加密后的签名轨迹进行解密,将解密后的签名轨迹与预设的真实用户的签名轨迹进行匹配,包括:
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