[发明专利]恶意电话的识别方法和装置

说明书

技术领域

本发明属于移动设备技术领域，具体地说，涉及一种恶意电话的识别方法和装置。

背景技术

当前社会上利用电话不经受话方许可，进行强制性非法电话广告、电话宣传和传真，他们不但在白天也经常在深夜，连续不断地拨打骚扰电话，肆无忌惮地干扰人们正常的生活环境和工作环境，由于骚扰电话很多是通过网络电话的方法实施骚扰话动，现有的公共电话网又无法识别骚扰电话的来源，也很难分辨骚扰电话和正常电话，而且由于当前的电话机只能通过由用户自己预置信任电话号码，隔离其它所有电话的方法防止骚扰电话，这就大大限制了电话机的用途，因此骚扰电话很难杜绝，已被社会上破坏分子及不良的商业竞争所利用，进行不法骚扰活动。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种恶意电话的识别方法和装置，可以实现通过语音特征点的匹配对恶意电话进行拦截。

本发明实施例提供一种恶意电话的识别方法，位于云端服务器侧执行，包括：

云端服务器接收用户设备在接听电话过程中采集的一定时长的对方语音；

将对方语音进行语音分析，得到对方语音的语音特征点；

将对方语音的语音特征点与预先建立的恶意电话语音特征数据库中的语音特征点进行匹配；

在匹配成功时，向用户设备返回恶意电话的提示；以使用户设备根据所述恶意电话的提示，在通话界面上显示所述恶意电话的提示。

可选地，所述的方法还包括：

云端服务器接收用户设备发送的标识为恶意电话的语音，所述标识为恶意电话的语音是用户设备在接听电话过程中，根据用户指令，在检测到用户选择恶意电话选项时，将对方来电标识为恶意电话，并采集的一定时长的恶意电话的语音；

对恶意电话的语音进行语音分析，得到恶意电话的语音特征点；

将所述恶意电话的语音特征点保存到恶意电话语音特征数据库中。

可选地，若所述恶意电话的语音中携带有所述恶意电话的标签；所述恶意电话的标签包括中介电话的标签、推销电话的标签、诈骗电话的标签、骚扰电话的标签或自定义电话标签；

则对恶意电话的语音进行语音分析，得到恶意电话的语音特征点之后，包括：

根据所述恶意电话的语音中携带的标签，建立所述恶意电话的语音特征点与所述标签的对应关系；

将所述恶意电话的语音特征点与所述标签的对应关系保存到恶意电话语音特征数据库。

可选地，若所述恶意电话的语音中携带有所述恶意电话的来电号码；

则对恶意电话的语音进行语音分析，得到恶意电话的语音特征点之后，包括：

根据所述恶意电话的语音中携带的来电号码，建立所述恶意电话的语音特征点与所述来电号码的对应关系；

将所述恶意电话的语音特征点与所述来电号码的对应关系保存到恶意电话语音特征数据库。

可选地，对恶意电话的语音进行语音分析，得到恶意电话的语音特征点，包括：

获取所述恶意电话的语音的功率谱；

将所获得的功率谱通过滤波处理，获得含噪语音的短时功率谱；

根据所获得的含噪语音的短时功率谱，采用帧平均的方式求取含噪语音的中等时长功率谱；

对所获得的含噪语音的中等时长功率谱进行不对称滤波和掩蔽抗噪，以得到纯净语音的中等时长功率谱；

根据所述纯净语音的中等时长功率谱、含噪语音的中等时长功率谱和含噪语音的短时功率谱获取纯净语音的短时功率谱；

对纯净语音的短时功率谱进行能量归一化处理，以消除乘性噪音；

对消除了乘性噪音的纯净语音的短时功率谱进行等响度加重

对等响度加重后的纯净语音的短时功率谱进行指数非线性操作；

对进行了指数非线性操作后的纯净语音的短时功率谱进行傅立叶逆变换，以求取倒谱系数；

对倒谱系数进行均值归一化处理，得到所述恶意电话的语音特征点。

可选地，云端服务器接收用户设备发送的恶意电话的语音之后，还包括：

将所述恶意电话的语音识别成对应的文字信息；

建立所述恶意电话的文字信息与所述恶意电话的语音特征点之间的对应关系。

可选地，所述恶意电话语音特征数据库中包括：多个恶意电话的来电号码信息、多个恶意电话的语音特征点信息、多个恶意电话的语音的标签信息、多个恶意电话的语音对应的文字信息；