[发明专利]恶意订单识别方法及装置

说明书

本公开是关于一种恶意订单识别方法及装置，属于电子技术应用领域。所述方法包括：根据预设的第一分词算法，对待识别地址进行分词，得到所述待识别地址中的待识别词语；统计所述待识别词语中，属于恶意词语库中的词语的个数，所述恶意词语库为预先建立的，所述恶意词语库记录有至少一个用于标识恶意地址的恶意词语；根据所述属于所述恶意词语库中的词语的个数，判断所述待识别地址是否为恶意地址；当所述待识别地址为恶意地址时，确定所述待识别地址对应的订单为恶意订单。本公开提高了恶意订单识别的准确性，解决了相关技术中通过相似度识别恶意订单时准确性较低的问题。本公开用于识别恶意订单。

技术领域

本公开涉及电子技术应用领域，特别涉及一种恶意订单识别方法及装置。

背景技术

随着电子商务技术的快速发展，各种营销手段层出不穷，当下流行一种抢购、大促模式的营销手段，例如：将商品定价为较低的价格，并在一个指定的时间点开放购买。在这种情况下，可能会出现一些恶意用户，采用违背活动规则的方式，大批量抢占资源，再以高价卖出。这些恶意用户的行为严重影响了其他具有真实购买意图的用户的利益。

相关技术中，恶意用户在电商平台中进行大批量的购买行为时，电商平台数据库中存储的该恶意用户的订单信息中，可能会出现大量的重复信息：例如地址信息、联系电话、收获人姓名或者下单时所使用的终端的互联网协议(简称：IP)地址等。因此，相关技术中，一般是通过对订单信息进行相似度评价来识别恶意用户的。例如可以计算各个订单中的地址信息的相似度，并将地址信息相似度超过一定阈值的订单确定为备选订单，若该备选订单的数量也超过一定的阈值，则可以将该备选订单确定为恶意订单。

发明内容

为了解决相关技术中的问题，本公开提供了一种恶意订单识别方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种恶意订单识别方法，所述方法包括：

根据预设的第一分词算法，对待识别地址进行分词，得到所述待识别地址中的待识别词语；

统计所述待识别词语中，属于恶意词语库中的词语的个数，所述恶意词语库为预先建立的，所述恶意词语库记录有至少一个用于标识恶意地址的恶意词语；

根据所述属于所述恶意词语库中的词语的个数，判断所述待识别地址是否为恶意地址；

当所述待识别地址为恶意地址时，确定所述待识别地址对应的订单为恶意订单。

可选的，所述根据所述属于所述恶意词语库中的词语的个数，判断所述待识别地址是否为恶意地址，包括：

统计所述待识别地址中的待识别词语的个数n；

根据所述属于所述恶意词语库中的词语的个数m及所述待识别地址中的待识别词语的个数n，通过地址恶意度评分公式计算所述待识别地址的恶意度评分S1，所述地址恶意度评分公式为：S1＝m/n；

判断所述待识别地址的恶意度评分S1是否大于预设阈值t；

当所述恶意度评分S1大于预设阈值t时，确定所述待识别地址为恶意地址；

当所述恶意度评分S1不大于预设阈值t时，确定所述待识别地址不为恶意地址。

可选的，所述方法还包括：获取待识别词语集合；

对于所述待识别词语集合中的任一词语，根据词语恶意度评分公式计算所述任一词语的恶意度评分S2，所述词语恶意度评分公式为：

其中，abs()表示对括号中内容取绝对值，k1为预设的共性常数，k2为预设的长度特征值，tf为所述任一词语在数据库中的词频，df为所述任一词语在数据库中的文档频率，L为所述数据库中含有所述任一词语的地址中包含字符数不同的地址的个数；