[发明专利]一种近红外光谱分析仪在线应用时无测点温度补偿模型修正方法

权利要求书

1.一种近红外光谱分析仪在线应用时无测点温度补偿模型修正方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：获取多个样品物性参数的原始标准数据，并在不同温度下采集各个样品的近红外光谱；

步骤二：对步骤一中所采集的近红外光谱做以温度为目标的导数运算和主元分析，剔除异常值，产生导数光谱；对步骤一中所采集的近红外光谱做以待测物性参数为目标的预处理和主元分析，产生预处理光谱；

步骤三：将步骤二产生的导数光谱和预处理光谱进行光谱合并，产生合并光谱数据；

步骤四：对步骤三中产生的合并光谱数据做剔除统计异常值处理；

步骤五：以待测物性参数原始标准数据作为预测变量，以合并光谱波数作为自变量，建立物性参数预测模型，获取当前时刻规定温度下的测量值；

步骤六：在线获取新的近红外光谱数据集，利用在线递归修正算法对物性参数测量值进行更新。

2.根据权利要求1所述的红外光谱分析仪在线应用时无测点温度补偿模型修正方法，其特征在于：所述步骤一中采集样品近红外光谱的温度范围覆盖实时物性参数测量温度范围；多个样品待测物性参数覆盖测量要求的范围。

3.根据权利要求1所述的红外光谱分析仪在线应用时无测点温度补偿模型修正方法，其特征在于：所述步骤二中导数运算对于高分子高粘度样品的近红外光谱，进行二阶导数运算；对于低粘度样品的近红外光谱进行一阶导数运算。

4.根据权利要求1所述的红外光谱分析仪在线应用时无测点温度补偿模型修正方法，其特征在于：所述步骤二中以待测物性参数为目标的预处理包括一种或几种以下算法的叠加运算：一阶导数，二阶导数，最大-最小标准化，基础底线校正，散射校正，常数偏置校正。

5.根据权利要求1所述的红外光谱分析仪在线应用时无测点温度补偿模型修正方法，其特征在于：所述步骤五中所述物性参数预测模型建立方法采用偏最小二乘算法进行温度为隐含变量的线性回归。

6.根据权利要求1所述的红外光谱分析仪在线应用时无测点温度补偿模型修正方法，其特征在于：所述步骤六中所述在线递归修正算法为：

P_r(k+1)＝P(k)+K[L(k-1)-P(k-1)]

其中P_r(k)是当前时刻具有温度补偿的测量修正值，P(k-1)是上一时刻的测量值，L(k-1)是上次计算所用的实际物性参考值，K为修正因子或低阶滤波器。