[发明专利]一种图像处理的方法及装置

说明书

本发明提供了一种图像处理的方法及装置，包括：预先设置校验模板，还包括：获取待识别图像中的至少一个几何结构和文字内容；根据所述至少一个几何结构和所述文字内容，确定所述待识别图像的至少一个校验区域；根据所述校验模板和所述文字内容，对每个校验区域中的内容进行校验。本发明提供了一种图像处理的方法及装置，能够提高校验待识别图像的准确性。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种图像处理的方法及装置。

背景技术

票据包括各种有价证券和凭证。随着社会的快速发展，每天都会产生大量的票据。如何准确地识别这些票据上的信息，变得十分重要。这些票据的识别可以通过人工来实现，但是，当票据的数据较大时，通过人工来识别票据上的信息效率就比较低，可能会需要很长的时间。

为了提高票据识别的效率，现有技术中通过一些票据信息处理设备来自动识别票据上的信息。这些设备一般是特定于识别某一行业中的某种或者几种对票据的尺寸和填写内容规范性有严格的要求票据。这类设备一般是针对某些票据的识别的专用工。在识别过程中一般只能对票据特定化区域中的内容进行识别与分析，对票据中的其他非规范化元素缺乏简单有效的校验手段。即使是同一领域中的同类型产品，一旦生产/使用方不同，该类产品的兼容能力也较为有限，不能进行准确的识别。例如：在支票处理的过程中，虽然市场领域相同、票据种类相同，但是不同银行之间的支票处理程序并不能通用。总之，现有技术中的票据识别方法对票据的尺寸、填写内容、票据格式等属性有比较严格的要求，满足要求的票据才能进行校验。现有技术中的票据校验方法的对于一般票据的校验的准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种图像处理的方法及装置，能够提高校验待 识别图像的准确性。

一方面，本发明提供了一种图像处理的方法，包括：预先设置校验模板，还包括：

S1：获取待识别图像中的至少一个几何结构和文字内容；

S2：根据所述至少一个几何结构和所述文字内容，确定所述待识别图像的至少一个校验区域；

S3：根据所述校验模板和所述文字内容，对每个校验区域中的内容进行校验。

进一步地，所述S1，包括：

获取所述待识别图像的每个像素点的色彩值，根据每个像素点的色彩值，将所述待识别图像分成至少一个图层；

获取每个图层中的几何结构和文字内容。

进一步地，所述获取每个图层中的文字内容，包括：

A1：建立数据空间，将当前图层加载到数据空间中；

A2：获取当前图层中的文字几何结构；

A3：获取当前图层中的每个文字几何结构的连接轨迹；

A4：在所述数据空间中，获取每个文字几何结构中每个端点的坐标；

A5：根据每个文字几何结构中每个端点的坐标，确定每个文字几何结构中的每个夹角的角度；

A6：判断每个夹角的角度是否为预设的标准角度，如果是，则执行A8，否则，依次执行步骤A7、A8；

A7：调整不是标准角度的夹角对应的端点的坐标，使得每个文字几何结构中的每个夹角的角度为标准角度，执行步骤A8；

A8：根据每个文字几何结构的连接轨迹和每个端点的坐标，将每个文字几何结构的所有端点对应连接，获取每个文字几何结构的标准文字几何结构；

A9：对当前图层中的每个标准文字几何结构进行识别，获得当前图层中的文字内容。

进一步地，所述S2，包括：