[发明专利]基于时间序列的传感器自适应采样方法

权利要求书

1.一种基于时间序列的传感器自适应采样方法，其特征在于，包括：

调整传感器的采样率；

传感器进行采样的同时对事件进行检测，并将检测结果反馈给传感器节 点；

传感器节点根据反馈结果进一步调整采样率。

2.如权利要求1所述的基于时间序列的传感器自适应采样方法，其特 征在于，所述调整传感器的采样率的步骤包括：

预测误差，及基于所述预测误差计算采样步长；

基于计算之后的所述采样步长进行自适应调整采样间隔预测。

3.如权利要求2所述的基于时间序列的传感器自适应采样方法，其特 征在于，所述预测误差为预测值和真实值之间的差。

4.如权利要求3所述的基于时间序列的传感器自适应采样方法，其特 征在于，所述采样步长为两次采样点之间的时间间隔，用于时间序列预测， 以产生下一个采样点的预测值。

5.如权利要求4所述的基于时间序列的传感器自适应采样方法，其特 征在于，参考TCP拥塞控制的方式调整的采样步长。

6.如权利要求5所述的基于时间序列的传感器自适应采样方法，其特 征在于，计算采样步长的公式为：

k的初始值设为1，当k<S_max/2时，k＝2*k；当k＝S_max/2时，k＝k+1； 当预测误差值超出范围时，k＝k/2；

其中K为采样步长，每个采样点通过比较实际采样值和预测值，得到所 述预测误差值。

7.如权利要求6所述的基于时间序列的传感器自适应采样方法，其特 征在于，采用指数加权平均方法进行事件检测。