[发明专利]信息处理方法及电子设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

利用红外光采集用户面部形成红外光图像并利用可见光采集所述用户面部 形成可见光图像；

分析所述红外光图像，确定所述用户面部的温度信息并分析所述可见光图 像，确定所述用户面部的肤色信息；

结合所述温度信息及所述肤色信息，分析所述用户的健康状态信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述结合所述温度信息及所述肤色信息，分析所述用户的健康状态信息， 包括：

利用机器学习算法分析所述温度信息及所述肤色信息，获得所述用户的健 康状态信息。

3.根据要求2所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

利用样本数据作为学习机的输入数据进行算法训练，获得训练算法；所述 样本数据包括样本温度信息和样本肤色信息；

采用测试数据对所述训练算法进行验证，获得验证结果；所述测试数据包 括测试温度信息和测试温度信息；

若所述验证结果表明训练算法满足预设条件，则确定所述训练算法为所述 机器学习算法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

利用所述可见光图像定位所述用户面部各个器官的分布位置；

所述分析所述红外光图像，确定所述用户面部的温度信息，包括：

结合所述分布位置及所述红外光图像，确定用户面部各个器官的温度值及 各个器官之间的温度差。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，

所述利用红外光采集用户面部形成红外光图像并利用可见光采集所述用户 面部形成可见光图像包括：

利用双目采集单元同时分别采集所述红外光图像和所述可见光图像。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

采集单元，用于利用红外光采集用户面部形成红外光图像并利用可见光采 集所述用户面部形成可见光图像；

分析单元，用于分析所述红外光图像，确定所述用户面部的温度信息并分 析所述可见光图像，确定所述用户面部的肤色信息；

获得单元，用于结合所述温度信息及所述肤色信息，分析所述用户的健康 状态信息。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，

所述获得单元，具体用于利用机器学习算法分析所述温度信息及所述肤色 信息，获得所述用户的健康状态信息。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，

所述电子设备还包括：

训练单元，用于利用样本数据作为学习机的输入数据进行算法训练，获得 训练算法；所述样本数据包括样本温度信息和样本肤色信息；

验证单元，用于采用测试数据对所述训练算法进行验证，获得验证结果； 所述测试数据包括测试温度信息和测试温度信息；

确定单元，用于若所述验证结果表明训练算法满足预设条件，则确定所述 训练算法为所述机器学习算法。

9.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，

所述电子设备还包括：

定位单元，还用于利用所述可见光图像定位所述用户面部各个器官的分布 位置；

所述分析单元，还用于结合所述分布位置及所述红外光图像，确定用户面 部各个器官的温度值及各个器官之间的温度差。

10.根据权利要求6至9任一项所述的电子设备，其特征在于，

所述采集单元为双目采集单元，具体用于同时分别采集所述红外光图像和 所述可见光图像。