[发明专利]一种公交线路的智能管理方法在审
申请号: | 201510797140.0 | 申请日: | 2015-11-18 |
公开(公告)号: | CN105427582A | 公开(公告)日: | 2016-03-23 |
发明(设计)人: | 施玉松;邱云周;罗炬锋;刘衍青;叶晓青;尚素娟;汪涵;李凤荣;郑春雷 | 申请(专利权)人: | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所;上海物联网有限公司 |
主分类号: | G08G1/00 | 分类号: | G08G1/00;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人: | 宋缨;孙健 |
地址: | 200050 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 公交线路 智能 管理 方法 | ||
1.一种公交线路的智能管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)对站台候车乘客的数量进行估计,并利用随机预测模型不断调整精度;
(2)记录进站公交车的车牌和所属线路,同时统计当前车次的上下车客流量;
(3)根据各个站台的人群密度信息和每辆公交的上下客流信息,统计并预测每条公交线路的人流分布,据此动态调整各条公交线路的发班车次和发班时间。
2.根据权利要求1所述的公交线路的智能管理方法,其特征在于,所述步骤(1)包括以下子步骤:
(11)采集双路视频,然后对图像进行预处理操作;
(12)用SURF算法提取图像的前景特征点,并对人群密度进行初步判定;
(13)通过多元线性回归方法训练拟合直线,并根据对应的拟合直线计算该场景的人数;
(14)结合纹理分析的方法辅助判断,在高密度下给纹理分析的值较大的权重,提高特征点提取法在高密度人群下准确率;
(15)根据预设的密度等级列表,得到站台人群的大致数量,并存入后台数据库中。
3.根据权利要求1所述的公交线路的智能管理方法,其特征在于,所述步骤(2)包括以下子步骤:
(21)采集双路视频信息,前置摄像头针对上客图像采集,后置摄像头针对下客图像采集,并对两路图像进行预处理;
(22)通过codebook对背景建模,记录车门打开时图像信息,并通过SURF算法提取图像前景特征点;
(23)对前景进行形态学处理得到运动目标,并对运动目标大小和数量进行匹配分析,统计特征点信息;
(24)当车门关闭时,完成运动目标计数,统计上下车客流信息,录入后台数据库中。
4.根据权利要求1所述的公交线路的智能管理方法,其特征在于,所述步骤(3)包括以下子步骤:
(31)通过IIR滤波和自回归模型消除人群密度统计和上下客流统计存在的误差尖峰影响;
(32)对大量数据进行动态统计,建立各条公交线路的人流分布和各个站台的人群密度图;
(33)建立时间序列预测模型,估计下一个时间段的站台和公交线路拥挤状况,通过既定准则调整公交线路和发车间隔,实现对公交线路的智能管理。
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