[发明专利]股票舆情指数预测方法以及装置

说明书

技术领域

本发明涉及网络技术，尤其是涉及一种股票舆情指数预测方法以及股票舆情指数预测装置。

背景技术

量化投资已经在国内外获得了越来越多的关注和应用。根据统计美国市场大约有不少于60％的成交量来自于量化交易，而2010年也被国内投资者誉为中国量化投资的元年。

量化投资不是依靠人的感觉来管理资产，而是根据人的投资思想和投资经验来构建数学模型，并基于计算机设备利用大量的历史股票量价数据作为数据源来对数学模型进行有效性验证，有效性验证通过的数学模型可以被用于量化投资中。

发明人在实现本发明过程中发现，由于股票量价数据中的噪音较多且其具有完全公开性，因此，利用股票量价数据来实现量化投资往往会存在构建有效的量化投资策略难度较大的问题，从而不利用量化投资。

发明内容

本发明的目的是提供一种股票舆情指数预测方法以及装置。

根据本发明的一个方面，提供一种股票舆情指数预测方法，且所述方法主要包括以下步骤：获取需要进行股票舆情指数预测的股票标识信息；根据所述股票标识信息和预先设置的各预定模式对不同类型的数据源中的实时数据分别进行过滤统计，以确定不同类型的数据源中针对所述股票标识信息所存在的各预定模式；根据不同类型的数据源的权重值以及所述不同类型的数据源中所存在的各预定模式的权重值计算确定所述股票标识信息的股票舆情指数。

根据本发明的另一个方面，提供一种股票舆情指数预测装置，且所述装置包括：用于获取需要进行股票舆情指数预测的股票标识信息的装置；用于根据所述股票标识信息和预先设置的各预定模式对不同类型的数据源中的实时数据分别进行过滤统计，以确定不同类型的数据源中针对所述股票标识信息所存在的各预定模式的装置；用于根据不同类型的数据源的权重值以及所述不同类型的数据源中所存在的各预定模式的权重值计算确定所述股票标识信息的股票舆情指数的装置。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：本发明通过对不同类型的数据源中的实时数据分别进行过滤统计，可以及时地确定出股票在不同类型的数据源中所出现的预定模式，使本发明可以通过多角度的数据挖掘获得更多对股票价格可能会产生影响的信息；本发明通过根据不同类型的数据源的权重值以及不同类型的数据源中所出现的各预定模式的权重值来计算确定股票舆情指数，使股票舆情指数建立在对多个数据源和多种对股票价格可能会产生影响的信息进行全面考虑的基础之上；由此可知，本发明提供的技术方案能够获得较为准确的股票舆情指数，由于本发明的股票舆情指数可以作为量化投资过程中一项有参考价值的指标，因此，本发明提供的技术方案有利于量化投资。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明实施例一的股票舆情指数预测方法流程图；

图2为本发明实施例二的股票舆情指数预测装置示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

在更加详细地讨论示例性实施例之前，应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是，其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的执行顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

在上下文中所称“计算机设备”，也称为“电脑”，是指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子设备，其可以包括处理器与存储器，由处理器执行在存储器中预存的存续指令来执行预定处理过程，或者是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程，或者是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、个人电脑以及笔记本电脑等。