[发明专利]股票舆情指数预测方法以及装置

权利要求书

1.一种股票舆情指数预测方法，其中，该方法包括以下步骤：

获取不同类型的数据源中的实时数据，其中，所述不同类型的数据源包 括：基于搜索引擎的数据源、基于社区/论坛的数据源以及基于新闻的数据源；

确定所述不同类型的数据源中的实时数据所包含的与需要进行股票舆情 指数预测的股票相关的描述信息；

根据不同类型的数据源中的实时数据所包含的所有描述信息确定所述股 票的股票舆情指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据不同类型的数据源中的 实时数据所包含的所有描述信息确定所述股票的股票舆情指数的步骤包括：

对所述不同类型的数据源中的实时数据所包含的所有描述信息分别进行 相应的频率统计；

在确定出频率统计的结果满足预定模式的频率统计要求时，将频率统计 要求被满足的预定模式确定为所述股票在相应类型的数据源中存在的预定模 式；

根据所述股票在不同类型的数据源中存在的各预定模式确定所述股票的 股票舆情指数。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述股票在不同类型的 数据源中存在的各预定模式确定所述股票的股票舆情指数的步骤包括：

根据不同类型的数据源的权重值以及所述不同类型的数据源中存在的各 预定模式的权重值计算确定所述股票的股票舆情指数。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据不同类型的数据源的权 重值以及所述不同类型的数据源中存在的各预定模式的权重值计算确定所述 股票的股票舆情指数的步骤包括：

将所述不同类型的数据源中所存在的各预定模式的权重值与相应的数据 源的权重值相乘后叠加；

将所述叠加后的数值作为所述股票的股票舆情指数。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据不同类型的数据源的权 重值以及所述不同类型的数据源中存在的各预定模式的权重值计算确定所述 股票的股票舆情指数的步骤包括：

将所述不同类型的数据源中所存在的各预定模式的权重值与相应的数据 源的权重值相乘后叠加；

将叠加后的数值映射到预定区间范围内；

将所述映射后的数值作为所述股票的股票舆情指数。

6.根据权利要求2至5中任一权利要求所述的方法，其中，所述方法还 包括：

通过对各数据源中的历史数据进行数据挖掘设置所述预定模式。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述通过对各数据源中的历史数 据进行数据挖掘设置各预定模式的步骤包括：

对不同类型的各数据源中的历史数据分别进行数据挖掘，以确定针对一 只股票而言重复出现的基于金融学的描述信息；

根据相应历史时期的相应股票的价格确定股票价格波动；

在所述股票价格波动符合预定要求时，根据所述重复出现的基于金融学 的描述信息生成预定模式。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述通过对各数据源中的历史数 据进行数据挖掘设置各预定模式的步骤还包括：

根据所述股票价格波动的幅度设置预定模式的权重值。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述股票价格波动的幅 度设置预定模式的权重值的步骤包括：

判断所述股票价格波动的幅度；

在所述股票价格波动的幅度为上升幅度时，将预定模式的权重值设置为 正权重值；

在所述股票价格波动的幅度为下降幅度时，将预定模式的权重值设置为 负权重值。

10.根据权利要求3至5中任一权利要求所述的方法，其中，所述方法 还包括：

通过利用预定算法对所述股票标识信息的股票舆情指数以及所述股票标 识信息对应的股票价格进行学习，以调整不同类型的数据源的权重值和/或所 述各预定模式的权重值。