[发明专利]一种智能可穿戴项链设备及其应用系统在审

专利信息
申请号: 201510794235.7 申请日: 2015-11-18
公开(公告)号: CN106790317A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 王庆太 申请(专利权)人: 浪潮乐金数字移动通信有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G10L25/63;G10L17/02;A61B5/0205;G06F19/00;A44C11/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司11127 代理人: 王涛
地址: 264006 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 穿戴 项链 设备 及其 应用 系统
【说明书】:

技术领域

发明是关于可穿戴智能设备技术,具体地,是关于一种基于声纹情绪识别与体征检测的智能可穿戴项链设备及其应用系统。

背景技术

目前市场中主流智能穿戴设备为手环、手表等,其一般仅具有运动跟踪、健康检测或类似智能移动终端的功能,且大多数只能实现被动检测功能或者在用户主动操作下实现功能。

具体到智能可穿戴项链饰品类,目前市场中的智能项链设备仅具有数据检测等被动性功能或者针对特定预设条件的主动反馈,不具备对复杂多变的现实状况的主动处理能力。

当今社会用户在日常生活中可能遇到各种突发状况,如紧急遇险或者突发疾病,此时用户可能没有主动自救的能力或者条件,因此在这种情况下,设计一种能够主动处理用户突发状况的智能项链穿戴设备及其对应的连接终端很有必要。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种智能可穿戴项链设备及其应用系统,以实现主动发现及处理用户突发状况,为用户提供安全保障。

为了实现上述目的,本发明实施例提供一种智能可穿戴项链设备,所述的智能可穿戴项链设备包括:饰品主体、麦克风、光能薄膜电池层、传感器以及蓝牙模块,其中,所述的饰品主体包括:链条和吊坠,所述的链条穿过所述吊坠上的一吊环;所述的吊坠为中空结构,所述吊坠的外层上设置有多条凹槽,所述包裹在所述吊坠的外层上的光能薄膜电池层部分地嵌入所述凹槽中;所述的麦克风设置于所述吊坠的内腔中,在所述吊坠外壳上设置有收音孔,所述收音孔的位置对应于所述麦克风的位置;所述的传感器设置于所述吊坠的底部;所述的蓝牙模块设置于所述吊坠的内腔中,所 述蓝牙模块与所述麦克风及传感器分别连接。

在一实施例中,上述的麦克风的数量为一个或两个,当设置两个所述麦克风时,两个所述麦克风分别对称设置在所述吊坠的内腔的两侧。

在一实施例中,上述的收音孔的数量与所述麦克风相同,当设置两个所述麦克风时,两个所述收音孔为对称双收音孔,对应于所述麦克风,分别设置于所述吊坠外壳上。

在一实施例中,上述的传感器为接触式心率传感器和/或红外温度传感器。

在一实施例中,上述的麦克风为微型PCM线性收音麦克风。

本发明实施例还提供一种智能可穿戴项链设备应用系统,所述的智能可穿戴项链设备应用系统包括:移动终端、云计算服务器及上述的智能可穿戴项链设备,其中,所述移动终端通过所述的蓝牙模块与所述智能可穿戴项链设备进行数据连接,所述移动终端接收所述智能可穿戴项链设备发送的音频数据及传感器数据,将所述音频数据及传感器数据封装为网络数据,并通过传输网络将所述网络数据发送至所述的云计算服务器;所述的云计算服务器用于接收所述网络数据,并解析所述的网络数据,根据所述的音频数据及传感器数据分析用户当前的状况,当判断用户处于紧急异常情况时,进行告警并触发应急响应处理。

在一实施例中,上述的移动终端包括:主CPU处理器及音频运算集成电路,其中,所述主CPU处理器用于对所述的音频数据进行解码处理,生成流媒体数据包,将所述流媒体数据包传输至所述的音频运算集成电路;所述音频运算集成电路用于从所述流媒体数据包中提取语音声纹特征,并将所述语音声纹特征与用户预录入的声纹标准特征进行比较,以判断所述流媒体数据包是否为有效数据。

在一实施例中,判断所述流媒体数据包是否为有效数据,包括:判断所述语音声纹特征与所述声纹标准特征之间的偏离量是否小于10%;如果是,则判定所述流媒体数据包为有效数据。

在一实施例中,上述的语音声纹特征与所述声纹标准特征包括:声纹频谱共振峰,波形,走向。

在一实施例中,上述的传感器数据为字符串数据类型,单项传感器数据的字符格式为:传感器类型+分隔符+实测数据;所述主CPU处理器通过所述传感器数据的传感器类型头字符对所述传感器数据进行分类,再将所述传感器数据的字符串分隔符之 后的部分转换为数字数据类型。

在一实施例中,上述的云计算服务器包括:多台并行计算服务器及至少一台网络吞吐服务器,其中,所述的网络吞吐服务器接收所述的网络数据,并将所述网络数据传输至所述的并行计算服务器;所述的并行计算服务器解析所述的网络数据,根据所述网络数据中的音频数据分析获取用户语音的关键词及音调,并进一步根据所述的关键词、音调及传感器数据中的至少一种判断用户是否处于紧急异常情况,如果是,进行告警并触发应急响应处理。

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