[发明专利]人物特征识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201510780637.1 申请日: 2015-11-13
公开(公告)号: CN105404863B 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 陈志军;张波;张涛 申请(专利权)人: 小米科技有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 滕一斌
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 人物 特征 识别 方法 系统
【说明书】:

本公开是关于一种人物特征识别方法及装置。所述方法包括:对多张人脸图像进行聚类,得到至少一个人脸图像分组,其中,每个人脸图像分组包括属于同一人物的人脸图像;从所述至少一个人脸图像分组中选择目标人脸图像分组;针对每个所述目标人脸图像分组,将该目标人脸图像分组中的部分人脸图像标记为代表人脸图像;对每个所述代表人脸图像进行识别,得出每个所述目标人脸图像分组表示的人物的人物特征信息。由此,可以达到仅利用属于同一人物的部分人脸图像来确定出该人物的人物特征的效果,这样,无需对该人物的全部人脸图像都进行人物特征信息识别,从而可以降低计算量,提高人物特征识别效率。

技术领域

本公开涉及人脸识别领域,尤其涉及人物特征识别方法及系统。

背景技术

目前,用户终端设备大都支持人脸识别技术。在用户终端设备获取到一个人脸图像后,其可以提取出人脸特征信息。之后,利用预设的年龄识别模型或性别识别模型,对所提取出的人脸特征信息进行识别,以确定出该人脸图像表示的人物的年龄或性别。通过这一技术,可以方便用户获悉关于该人物的人物特征。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种人物特征识别方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面,提供一种人物特征识别方法,所述方法包括:对多张人脸图像进行聚类,得到至少一个人脸图像分组,其中,每个人脸图像分组包括属于同一人物的人脸图像;从所述至少一个人脸图像分组中选择目标人脸图像分组;针对每个所述目标人脸图像分组,将所述目标人脸图像分组中的部分人脸图像标记为代表人脸图像;对每个所述代表人脸图像进行识别,得出每个所述目标人脸图像分组表示的人物的人物特征信息。

结合第一方面,在第一种可能的实施方式中,所述从所述至少一个人脸图像分组中选择目标人脸图像分组,包括:显示所述至少一个人脸图像分组的分组选择界面;接收用户在所述分组选择界面上进行的对所述至少一个人脸图像分组的选择操作指令;将用户选择的人脸图像分组作为所述目标人脸图像分组。

通过第一方面的第一种可能的实施方式,用户可以将感兴趣的人物对应的人脸图像分组选为目标人脸图像分组,从而便于用户获悉到感兴趣的人物的人物特征信息。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式,在第二种可能的实施方式中,所述将所述目标人脸图像分组中的部分人脸图像标记为代表人脸图像,包括:将所述目标人脸图像分组中的第一数量的人脸图像标记为所述代表人脸图像,其中,所述第一数量基于所述目标人脸图像分组中的人脸图像的总数、以及针对所述目标人脸图像分组预设的比例来确定。

通过第一方面的第二种可能的实施方式,可以综合考虑人物特征信息识别的准确度要求、用户终端设备的计算处理能力等,来针对不同的目标人脸图像分组设定其对应的比例,从而可以在保证人物特征信息识别的准确度的同时,尽可能提高识别效率,减小计算量,从而维持用户终端设备的总体性能。

结合第一方面的第二种可能的实施方式,在第三种可能的实施方式中,所述目标人脸图像分组中的人脸图像的总数越多,针对所述目标人脸图像分组预设的比例越小。

通过第一方面的第三种可能的实施方式,可以在目标人脸图像分组中的人脸图像的总数较多的情况下,适当将比例设定得小一些,从而避免标记过多的代表人脸图像而使计算量大幅度增加、识别效率降低;而在目标人脸图像分组中的人脸图像的总数较少的情况下,可以适当将比例设定得大一些,从而避免标记过少的代表人脸图像而使人物特征信息识别的准确度降低。

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