[发明专利]一种手机玻璃面板的音孔缺陷检测方法及系统

说明书

本发明适用于音孔缺陷检测技术领域，提供了一种手机玻璃面板的音孔缺陷检测方法及系统，包括：步骤S1，对玻璃面板表面的灰度图像进行预处理；步骤S2，对预处理后的灰度图像进行二值化分割得到若干轮廓特征，若二值化分割后的各轮廓特征的值在预设第一阈值范围内，则提取轮廓特征中的音孔轮廓的二值化图像；步骤S3，从音孔轮廓的二值化图像中提取音孔内轮廓和外轮廓；步骤S4，计算音孔外轮廓的各像素点(i,j)到内轮廓的最短距离D(i,j)，并计算所有最短距离D(i,j)的平均值d；步骤S5，比较|D(i,j)‑d|与预设的第二阈值Δd的大小，进而判断音孔是否存在缺陷。本发明提供的音孔缺陷检测方法及系统，解决了现有技术中只能通过人工肉眼去检测手机玻璃面板的音孔缺陷问题。

技术领域

本发明属于音孔缺陷检测技术领域，尤其涉及一种手机玻璃面板的音孔缺陷检测方法及系统。

背景技术

目前，对于手机玻璃面板音孔缺陷检测，国内外大部分企业，尤其是中小企业，使用的是人工肉眼检测；即在光源照射下，肉眼检查音孔是否存在缺陷。这种检测方法优点是比较灵活，可以多角度检测，但是由于受人主观性影响，检测结果不能量化，效率不稳定，而且这种检测方法对人的眼睛伤害较大，劳动强度高，不能长时间工作。而目前市面上存在的手机玻璃面板缺陷检测设备，检测对象主要是针对玻璃面板的表面划痕、凹凸点等缺陷，而对于音孔缺陷，如孔崩(CNC即数控机床切出音孔形状时轮廓所受应力较大，再加上面板较薄，造成轮廓上崩掉一小块，其在缺陷形态上表现为轮廓凸起—马刺缺陷，轮廓凹进—鼠咬缺陷)没有涉及。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种手机玻璃面板的音孔缺陷检测方法及系统，旨在解决现有技术中只能通过人工肉眼去检测手机玻璃面板的音孔缺陷问题。

本发明是这样实现的，一种手机玻璃面板的音孔缺陷检测方法，包括下述步骤：

步骤S1，对玻璃面板表面的灰度图像进行预处理；

步骤S2，对玻璃面板表面的预处理后的灰度图像进行二值化分割得到若干轮廓特征，若二值化分割后的各轮廓特征的值在预设第一阈值范围内，则提取所述轮廓特征中的音孔轮廓的二值化图像；

步骤S3，从音孔轮廓的二值化图像中提取音孔内轮廓和外轮廓；

步骤S4，计算音孔外轮廓的各像素点(i,j)到内轮廓的最短距离D(i,j)，并计算所有最短距离D(i,j)的平均值d；

步骤S5，比较|D(i,j)-d|与预设的第二阈值Δd的大小，若|D(i,j)-d|小于第二阈值Δd，则代表音孔合格；若|D(i,j)-d|不小于第二阈值Δd，则代表音孔存在缺陷。

进一步地，所述步骤S1中，所述预处理具体为滤波、去噪。

进一步地，所述步骤S2中，所述预设的第一阈值包括所述音孔轮廓长度L1的极大值L1_max、极小值L1_min和音孔轮廓所围面积A1的极大值A1_max、极小值A1_min；

所述步骤S2具体为：

对玻璃面板表面的预处理后的灰度图像进行二值化分割得到若干轮廓特征，若二值化分割后的各轮廓特征的值满足：

则提取所述轮廓特征中音孔轮廓的二值化图像。

进一步地，所述步骤S4中，

外轮廓的各像素点(i,j)到内轮廓的最短距离D(i,j)为：

其中，外轮廓上点的坐标为(i₁,j₁),内轮廓上点的坐标为(i₂,j₂)_；