[发明专利]用于生成磁共振图像的方法以及用于该方法的磁共振设备

说明书

本发明涉及一种用于生成磁共振图像的方法，具有以下步骤：提供具有以非笛卡尔形式记录的数据点的原始数据组，将记录的数据点网格化到笛卡尔点阵上，以形成转换数据点，其中转换数据点的在至少k空间方向上的数量选择为，使得视场缩小，以及转换数据点傅立叶转换为在至少一个方向上具有比原始数据组更小的视场的磁共振图像。此外本发明涉及一种磁共振设备，利用其能实施前述的方法。

技术领域

本发明涉及用于生成磁共振图像的方法以及用于该方法的磁共振设备。

背景技术

在磁共振断层摄影时，记录多个空间上编码的单个信号，以便由此生成图像。在此需要多个所谓的后期处理步骤，此外也需要傅立叶转换。

在此，所记录的信号视为在所谓的k空间中的点。在此，在多种成像顺序中常见的是，逐行地获得k空间点来作为所谓的k空间行。但是也可行的是，单个地记录k空间点，直至以图像显示出对直角的、对称的点阵的全部点进行了采样。这种数据记录类型称为笛卡尔采样或记录。

特别地，这种作法在对k空间进行逐点采样时具有以下的缺点，即其是耗时的。因此还公知的是，螺旋形地或径向地对k空间进行采样。在此，在k空间的中央区域中获得了比在边缘区域中更高的信息密度。但是，中央的k空间行确定了图像对比度，并且更靠外的k空间行确定了分辨率、即更细微的结构。以这种方式和方法，通过在k空间的更靠外的区域中的信息损耗换取记录的加速。

为了能够将螺旋形的或径向的k空间数据傅立叶转换为能观察的图像数据组，特别地在应用已加速的傅立叶转换FFT的情况下必需的是，将k空间数据转化至笛卡尔点阵中。该过程称为网格化或再网格化。在网格化时根据以下的公式得到笛卡尔式k空间点：

在此“M”是k空间的磁化度(Magenetisierung)，“S”是记录坐标，“W”是加权函数，“C”是卷积函数，并且“R”是笛卡尔点阵。

此时，最终通过将相邻的所记录的数据点加权和插值，得到笛卡尔式k空间的数据。

加权函数确定了所测量的k空间数据如何流入所计算的数据中，以便由此对变化的采样密度进行补偿。加权函数例如可以从采样坐标“S”和卷积函数“C”中得到，见JacksonJI等著“Selection of convolution function for Fourier Inversion usinggridding.”IEEE Trans Med Imaging 1991；10：473-480：

相反，为了插值而利用窗口函数进行卷积。已知的窗口函数是汉明窗口(Hamming-Window)。其这样选择，即笛卡尔点阵一方面不具有空隙以及另一方面也不考虑距离太远的数据点。

笛卡尔点阵在二维的情况下定义为：

由此产生投影：

M_cart(x，y)＝M_conv(x，y)·R(x，y)

在完成了网格化的全部步骤之后，得到了k空间，其具有计算出的或转换出的笛卡尔数据点来替代径向或螺旋形分布的数据点。然后，这些笛卡尔数据点可以利用已知的后期处理步骤继续处理，如基线校正(baseline correction)，零填充(zero filling)，FFT等。

为了避免混叠假影在此必需的是，如下地设置视场(Field of View(FoV))，以检测整个待检查的对象。否则会出现皱褶(Einfaltung)。由此强制地记录比必需的更多的数据，因为通常仅仅对于检查对象的有限区域感兴趣。这些多余的数据必须一起处理，直至生成图像。显然此时，在图像中为了显示而能够选择区域。这些也称为感兴趣区域或ROI。在三维数据的情况中，这些区域称作感兴趣体积或VOI。