[发明专利]一种通过外观指标预测片烟醇化过程中感官质量的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种感官品质预测方法，特别是涉及一种通过外观指标预测片烟醇化过程中感官质量的方法，属于烟叶质量评价技术领域。

背景技术

近年来，随着烟草行业对仓储养护的日趋重视，开展了大量关于片烟醇化过程中烟叶的外观、化学及感官品质等内容的研究，但至今尚无对片烟醇化过程中对烟叶的感官质量进行预测的相关研究报道。

目前，在卷烟产品设计、生产和维护阶段，对原料烟进行综合评价后确定烟叶原料是否可进入卷烟生产是必不可少的环节，然而现有技术采用的评价方法及其过程复杂、且很难快速简便地最终确定烟叶原料适合于卷烟生产的不同阶段的适合时机，比如齐凌峰，等.不同产地片烟的最佳醇化期及适宜贮存时间研究[J].安徽农业科学，2010，38(1)：155-157，所采用的直观判定方法也存在可靠性差、误差大等问题。

所以，探索一种能科学的预测出烟叶醇化过程中感官质量变化趋势的方法是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于，克服现有技术中的不足，提供一种通过外观指标预测片烟醇化过程中感官质量的方法，不仅实现对烟叶感官质量的预测，减少不同测量时间大批量的现场评价分析，提高评价效率；而且预测方法操作简单、成本低廉、评价速度快、评价结果准确有效、评价精度高。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：

一种通过外观指标预测片烟醇化过程中感官质量的方法，包括以下步骤：

1)取样并存放；

采集片烟样品，存放至烟叶储备仓库进行醇化；

2)外观质量和感官质量评分；

按照测量时间对烟叶储备仓库各楼层各等级样品取样依据外观评价指标进行外观质量评分、并依据感官质量指标进行感官质量评分，再根据测量时间建立纵向数据资料；

3)外观指标分类；

基于纵向数据资料，采用广义估计方程对各外观评价指标的评分值进行参数估计，并采用SPSS19.0软件实现；

将外观评价指标的评分值作为因变量，以及对应的测量时间、处理方式均输入到广义估计方程模型中，获得各外观评价指标的参数估计结果，基于参数估计结果将各外观评价指标分类为三类指标；

其中，三类指标分别为第一类指标是随测量时间和处理方式变化差异均显著的指标，第二类指标是随测量时间变化差异显著、处理方式变化差异不显著的指标，第三类指标是随测量时间和处理方式变化差异均不显著的指标；

4)外观指标筛选；

从外观评价指标的分类结果，依据直观性要求，筛选出第一类指标和第二类指标的代表指标，并将第三类指标排除而不作为外观评价指标；

5)建立感官品质与外观评价指标的关系及回归模型；

基于纵向数据资料，采用广义估计方程对感官质量指标的感官品质总分进行参数估计，并采用SPSS19.0软件实现；

将感官品质总分作为因变量，以及对应的测量时间、处理方式均输入到广义估计方程模型中，获得感官品质模型效应检验结果以及感官品质的变化趋势；

判定第一类指标和第二类指标的代表指标随测量时间的变化趋势是否直观反映感官品质的变化趋势，若是，则通过SPSS 19.0软件中的线性回归模型建立感官品质总分与外观评价指标评分值的逐步回归模型，用于预测片烟醇化过程中感官质量的变化趋势。

本发明进一步设置为：所述醇化为自然醇化或人工醇化。

本发明进一步设置为：所述外观评价指标包括颜色、成熟度、身份、油分、叶片结构和色度。

本发明进一步设置为：所述片烟采用云南片区的复烤片烟，对片烟的评分共计评价六次，按评价时间先后依次标记为T1、T2、T3、T4、T5、T6共计六个测量时间。

本发明进一步设置为：根据步骤3)得到外观评价指标的分类结果为，颜色、成熟度和叶片结构为第一类指标，油分和色度为第二类指标，身份为第三类指标；根据步骤4)筛选出颜色作为第一类指标的代表指标，筛选出油分作为第二类指标的代表指标。

而且，根据步骤5)判定油分随测量时间的变化趋势能直观反映出感官品质的变化趋势、可作为片烟醇化过程中感官质量变化的判定指标，并判定在片烟醇化前期T1至T4颜色随测量时间的变化情况能直观反映出感官品质的变化趋势、可作为片烟醇化T4之前感官质量变化的储存环境适宜性指标；获得感官品质总分与外观评价指标评分值的逐步回归模型作为感官品质总分的预测模型，其回归方程为感官品质预测值＝k+a*油分分值-b*颜色分值，其中，k、a、b均为常数。