[发明专利]一种极谐波正弦余弦变换算法有效

专利信息
申请号: 201510756663.0 申请日: 2015-11-10
公开(公告)号: CN105426340B 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 汤丽娟;孙克争;娄彩容 申请(专利权)人: 江苏商贸职业学院
主分类号: G06F17/14 分类号: G06F17/14
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 徐激波
地址: 226000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 变换算法 谐波 二维变换 传统的 图像表示 正弦余弦 内核 旋转不变性 人脸识别 图像检索 余弦函数 高阶 算法 应用
【权利要求书】:

1.一种极谐波正弦余弦变换算法,其特征在于:阶数n重复度l的极谐波正-余弦变换定义为:其中|n|=|l|=0,1,2,...,∞.内核函数Hnl(r,θ)可以分为径向和环向部分:则f(r,θ)是图像f的极坐标表示形式,r是极径,θ是极角,

其中包含正-余弦函数的径向部分为:

其中满足正交条件:

得:

2.根据权利要求1所述的一种极谐波正弦余弦变换算法,其特征在于:其中1/π是规范化因子,对内核函数做如下微调:

3.根据权利要求2所述的一种极谐波正弦余弦变换算法,其特征在于:图像f(r,θ)用PCST以α角度逆时针旋转的相关系数为fα(r,θ)=f(r,θ-α):

其中|e-ilα|=1,这样

用下列公式来对图像进行重构,重构的图像用表示:

其中nmax,nmin,lmax,和lmin分别代表PCST的阶数和重复度的最大值和最小值。

4.根据权利要求1所述的一种极谐波正弦余弦变换算法,其特征在于:原始图像f(r,θ)和重建图像之间的差别使用均方根误差来衡量:其中RMSE表示均方根误差。

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