[发明专利]基于相机指纹特征的社交网络用户的识别方法和系统

说明书

本发明实施例提供了一种基于相机指纹特征的社交网络用户的识别方法和系统。所述基于相机指纹特征的社交网络用户的识别方法，包括：获取至少两个网络用户的原始图像；提取各个所述网络用户的原始图像的噪声模式；按照所述噪声模式相互的相关度大小，对各个所述网络用户的原始图像进行聚类；根据所述网络用户的聚类后的各类原始图像的噪声模式，估计得到所述各类的相机指纹，并组合作为所述用户的相机指纹组；根据两个所述网络用户的相机指纹组，计算两个所述网络用户之间的用户相关度；当两个所述网络用户之间的用户相关度大于第一阈值时，则确定为所述两个网络用户共享至少一个相机。本发明能够通过相机指纹特征对网络用户进行识别。

技术领域

本发明涉及网络识别领域。尤其涉及一种基于相机指纹特征的社交网络用户的识别方法和系统。

背景技术

随着互联网技术和电子技术的发展，社交媒体已经成为了当今社会主要的社交方式，人们通过各种社交媒体平台来分享各种形式的信息。然而由于各种原因，同一个人往往会拥有多个在线社交账户，而这些账户分布在一个或数个社交网站之上。从一方面来说，这种现象极大的丰富了互联网的多媒体信息资源，但是从另一方面来说，这种现象也产生大量的冗余信息。虽然这种冗余对互联网的发展造成了诸多不便，但是也为数据的统一提供了可能。通常来说，属于同一个自然人的多个网络账户应当具有一些相似的行为模式，例如人们会更倾向于浏览、发布自己所感兴趣的内容，或是通过一些网站所提供的定位服务来体现相近的地理位置信息，又或是具有相近的人际关系网络等；而这些行为模式可以用来判断两个账户是否属于相同的人，进而将网络用户与真实世界的人所联系起来。

从信息安全的角度来说，网络中多媒体信息鱼龙混杂，难免存在一些诸如暴力、恐怖、犯罪等违法的多媒体信息，而发布该类信息的网络用户会可以掩盖自己的个人资料，从而导致难以追踪用户的实际拥有者。如果能根据发布该类信息的账号的行为模式寻找到属于发布人的多个网络账户，并将多个账户的信息进行融合，就可以得到较为完整的发布人信息，从而将网络账户与实际个体联系起来，进而追踪到发布该类信息的实际拥有者。

从网络服务的角度来说，对于属于同一个个体的多个账户，网络服务提供商可以融合多个账户的信息从而得到账户拥有者更为全面的信息，进而对用户提供更为便捷的、定制化的网络服务，如按兴趣点推送相关信息、避免广告的重复推送等。

无论是从信息安全的角度还是网络服务的角度，其核心问题是如何从单个用户的碎片信息中得到有效的模式，从而精确的找出属于同一个个体的所有用户。由于单个用户所表现出的模式是碎片化的，那么如何找到一种在所有用户中都能得到体现的模式特征则是用户识别问题面临的主要挑战。

最近几年，用户识别问题吸引了众多研究机构的目光，并且产生了大量的研究成果。

一般来说，目前典型的用户识别的方法有以下几种，首先是基于用户资料的用户识别。用户的基本资料指的是可以直接获取的用户数据，包括用户名、注册邮箱、个人资料、IP地址、地理信息等。在很多情况下，人们更倾向于使用相同的用户名、邮箱等资料注册新的网络用户，同时，属于同一个个体的多个网络用户应当具有相对固定的IP地址、地理坐标等模式特征，那么如果用户间存在相同的基本资料，进而可以判断这些用户属于同一个个体。该类方法具有较高的计算效率，但是其中一个明显不足就是该类特征较为容易被篡改，特别是在互联网迅猛发展的今天，人们可以轻易的申请一个新的邮箱，或是改变IP地址和地理信息。如果人们出于各种原因而没有使用相同的模式来注册新的网络用户，那么该类方法就会产生较大的误差甚至失效。