[发明专利]一种基于动作感应进行手写识别的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201510743029.3 申请日: 2015-11-03
公开(公告)号: CN105303201B 公开(公告)日: 2018-08-24
发明(设计)人: 朱向军 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06K9/68 分类号: G06K9/68
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 邓猛烈;胡彬
地址: 523860 广东省东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 动作 感应 进行 手写 识别 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种基于动作感应进行手写识别的方法和基于动作感应在终端设备上进行手写识别的系统,包括:获得相对设置的第一九轴传感器和第二九轴传感器的移动信号,根据所述移动信号,获得所述第一九轴传感器的第一欧拉角度组和第二九轴传感器的第二欧拉角度组;根据所述第一欧拉角度组和第二欧拉角度组的角度差值,以及所述第一九轴传感器和第二九轴传感器的相对距离值,获得第一九轴传感器的第一位移和第二九轴传感器的第二位移及两者的相对位移,最终识别出的手写轨迹。该方法和系统,通过使用两个九轴传感器,检测各自的位移变化和角度变化造成的相对位移,无需依赖底部或者侧边的感应装置就能够进行准确的手写轨迹识别,实用性强,使用方便。

技术领域

本发明涉及手写识别技术领域,尤其涉及一种基于动作感应进行手写识别的方法和基于动作感应在终端设备上进行手写识别的系统。

背景技术

一般基于动作感应的技术由于精度等问题,一直仅被用于手势感应设备,无法适用于精度要求较高的手写识别领域。后来新研发的技术由于配合使用传感器和各类手写算法,可以实现书写笔画的检测,却依然无法使书写笔自身准确地检测到书写轨迹,而需要借助底部或者侧边的大量传感器。可见,如何使书写笔可以准确的检测到书写轨迹,是工程师需要解决的一大问题。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于动作感应进行手写识别的方法和基于动作感应在终端设备上进行手写识别的系统,无需依赖底部或者侧边的感应装置就能够进行准确的手写轨迹识别,实用性强,使用方便。

为达此目的,本发明采用以下技术方案:

第一方面,提供一种基于动作感应进行手写识别的方法,包括:

获得相对设置的第一九轴传感器和第二九轴传感器的移动信号,根据所述移动信号,获得所述第一九轴传感器的第一欧拉角度组和第二九轴传感器的第二欧拉角度组,所述移动信号包括加速度、角速度和地磁感应值;

根据所述第一欧拉角度组和第二欧拉角度组的角度差值,以及所述第一九轴传感器和第二九轴传感器的相对距离值,获得所述第一九轴传感器和第二九轴传感器的相对位移;

根据所述第一欧拉角度组和第一九轴传感器的加速度获得所述第一九轴传感器的第一位移,根据所述第二欧拉角度组和第二九轴传感器的加速度获得所述第二九轴传感器的第二位移,根据所述相对位移、第一位移和第二位移获得最终位移,所述最终位移为识别出的手写轨迹。

其中,所述根据所述相对位移、第一位移和第二位移获得最终位移,包括:

获得所述第一位移和第二位移的平均位移,获得所述平均位移和所述相对位移的总和,该总和为所述最终位移。

其中,所述相对位移=所述相对距离值*tan(所述角度差值)。

其中,所述根据所述移动信号,获得所述第一九轴传感器的第一欧拉角度组和第二九轴传感器的第二欧拉角度组,包括:

根据所述移动信号,获得所述第一九轴传感器的第一加速度、第一角速度和第一地磁感应值,并获得所述第二九轴传感器的第二加速度、第二角速度和第二地磁感应值;

将所述第一角速度作为主要项,所述第一加速度和第一地磁感应值作为误差项,计算得到所述第一九轴传感器的第一欧拉角度组,并将所述第二角速度作为主要项,所述第二加速度和第二地磁感应值作为误差项,计算得到所述第二九轴传感器的第二欧拉角度组。

其中,所述将所述第一角速度作为主要项,所述第一加速度和第一地磁感应值作为误差项之前,还包括:对所述第一地磁感应值作有效性判断和归一化处理;

所述将所述第二角速度作为主要项,所述第二加速度和第二地磁感应值作为误差项之前,还包括:对所述第二地磁感应值作有效性判断和归一化处理。

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