[发明专利]潜力客户识别方法以及装置

权利要求书

1.一种潜力游戏玩家识别方法，其特征在于，应用于游戏行业，所述方法包括如下步骤：

根据游戏玩家等级建立多个支持向量机分类器的晋升预测模型，其中，所述游戏玩家等级为预先设定的，第i个游戏玩家等级对应第i个晋升预测模型，其中，i为正整数；

为所述多个晋升预测模型获取晋升训练样本，其中，第i个晋升预测模型的晋升训练样本包括在单位时间内已从第i个游戏玩家等级晋升的游戏玩家的历史数据；所述历史数据以数据库的形式存储在服务器中；

使用所述第i个晋升预测模型的晋升训练样本对第i个晋升预测模型进行训练；

将第i个游戏玩家等级的游戏玩家的现时数据输入到训练后的第i个晋升预测模型中预测所述第i个游戏玩家等级的游戏玩家是否会晋升；

如果第i个游戏玩家等级的游戏玩家预测会晋升，则确定所述第i个游戏玩家等级的游戏玩家为潜力游戏玩家；

从营销方案库中匹配对应的营销方案，以将所述对应的营销方案推送给所述潜力游戏玩家；

所述方法还包括：

构建多值支持向量机分类器的营销需求分类模型；

使用种子词和所述种子词对应的营销需求分类的分类标签对所述营销需求分类模型进行训练，其中，所述种子词是预先定义的，所述种子词与所述营销需求分类的分类标签的对应关系也是预先定义的；

使用所述营销需求分类模型对反馈文本进行分类，通过中文分词的方法将反馈文本中的汉字序列划分为一个一个的单词；其中，所述营销需求分类模型根据所述反馈文本中的分词与所述营销需求分类的分类标签对应的种子词的匹配度对所述反馈文本进行分类；所述反馈文本是营销人员对游戏玩家的回访记录，里面记载了营销人员对游戏玩家回访时游戏玩家答复的内容；

在对反馈文本进行中文分词后，将反馈文本中的分词与营销需求分类的分类标签对应的种子词进行匹配，如果反馈文本中的分词与某一营销需求分类的分类标签对应的种子词匹配的数量越多，则反馈文本中的分词与营销需求分类的分类标签对应的种子词的匹配度越高。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建营销类别预测模型；

为所述营销类别预测模型获取营销训练样本，其中，所述营销训练样本包括游戏玩家的历史数据和营销类别；

使用所述营销训练样本对营销类别预测模型进行训练；

确定所述第i个游戏玩家等级的游戏玩家为潜力游戏玩家之后包括：

将所述潜力游戏玩家的现时数据输入到训练后的营销类别预测模型中预测所述潜力游戏玩家的营销类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从营销方案库中匹配对应的营销方案，以将所述对应的营销方案推送给所述潜力游戏玩家包括：

根据预测的所述潜力游戏玩家的营销类别从营销方案库中匹配对应的营销方案，以将所述对应的营销方案推送给所述潜力游戏玩家。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述营销预测模型为多值分类-支持向量机分类器、多值最近邻居分类器、多值决策树分类器中的一种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述营销需求分类模型对反馈文本进行分类之后还包括：

将不能通过所述营销需求分类模型进行分类的反馈文本进行聚类，以获得新的营销需求分类。

6.根据权利要求1、2、3和5中任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述历史数据包括登陆数据、充值数据、消费数据、事件数据中的任意一种或者多种的组合。