[发明专利]一种语音转换方法

权利要求书

1.一种语音转换方法，其特征在于包括如下步骤：

1)采用语音分析模型对原始语音信号进行分析；

2)固定Mel频率，作为采样频率对分析得到的STRAIGHT谱进行采样；

3)从采样得到的频谱中计算出标准差作为高斯混合模型的带宽；

4)通过混合高斯模型对STRAIGHT谱作近似处理，得到特征参数，即高斯混合模型的权重；

5)将得到的特征参数进行数学统计计算条件分布函数建立条件分布直方图得到映射函数；

6)将训练好的条件分布函数作为映射函数，基于特征参数映射方法的映射任意的语音信号参数。

2.根据权利要求1所述的一种语音转换方法，其特征在于：所述步骤1)中的语音分析模型的工作过程包括如下步骤：

a1)利用STRAIGHT模型对语音信号进行STRAIGHT谱分析。

3.根据权利要求1所述的一种语音转换方法，其特征在于：所述步骤2)包括采固定Mel频率，对STRAIGHT谱进行采样的过程如下：

b1)采用Mel滤波器组的中心频率作为固定Mel频率；

b2)将该Mel频率作为采样频率对STRAIGHT谱进行采样得到Mel频率对数谱；

b3)该Mel频率对数谱也作为混合高斯的均值用于步骤4)处理过程。

4.根据权利要求1所述的一种语音转换方法，其特征在于：所述步骤3)中实现对混合高斯的标准差计算，采用自适应调整标准差的方法实现。

5.根据权利要求1所述的一种语音转换方法，其特征在于：所述步骤4)中的特征参数提取方法包括如下步骤：

c1)利用均值、方差和幅度对混合高斯进行加权求和；

c2)利用加权混合高斯函数对STRAIGHT谱进行近似处理，得到特征参数权重。

6.根据权利要求5所述的一种语音转换方法，其特征在于：所述步骤5)中的特征参数映射方法包括如下步骤：

d1)将步骤c2)得到的权重进行数学统计，计算源语音和目标语音特征参数的联合分布；

d2)在已知源与目标语音联合分布的情况下，计算已知目标语音条件下的条件分布函数。

d3)根据步骤d2)得到的条件分布函数，绘制条件分布直方图，得到映射函数。

7.根据权利要求6所述的一种语音转换方法，其特征在于：所述步骤6)中的特征参数转换方法包括如下步骤：

e1)利用步骤d1)得到的特征参数通过条件分布函数，转换语音的特征参数；

e2)对步骤d2)得到的转换语音特征参数进行语音重构，得到转换语音。