[发明专利]一种派工方法及装置在审
| 申请号: | 201510732809.8 | 申请日: | 2015-10-30 |
| 公开(公告)号: | CN106651072A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
| 发明(设计)人: | 李凡东 | 申请(专利权)人: | 苏宁云商集团股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 江苏圣典律师事务所32237 | 代理人: | 苏一帜 |
| 地址: | 210042 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域,尤其涉及一种派工方法及装置。
背景技术
随着国家经济的快速发展,商品从出厂至进入市场的流转周期已经大幅度缩短,商品销售的形式也已经从传统的店面逐步向在线销售平台倾斜。虽然在线销售的手段为顾客提供了便捷的购物体验,也促进了消费活动,但是商品通过网络销售也遇到了很多问题,尤其是商品的供货方管理混乱、货物来源不清等原因,导致售后服务成本高,甚至缺乏售后服务。
对于一些较有实力的厂家,会通过自营或外包等手段建立售后团队,并根据用户的报修或投诉电话安排相应的售后技术人员上门服务,需要雇佣很多人员负责接听用户电话以及管理技术人员,人工成本高昂且效率也不高。而更多的厂家为了节约经营成本,会在指定区域设置维修点或是要求用户将商品通过快速运输给厂家进行售后维护,使得用户需要耗费额外的费用和时间。
发明内容
本发明的实施例提供一种派工方法及装置,能够自动化派工,省去了筛选订单、筛选员工至匹配订单过程中的人工操作节省了人工成本。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,本发明的实施例提供一种派工方法,包括:读取订单数据;
利用所获取的订单数据,筛选符合所述订单数据的人员信息;
根据所述订单数据和所述人员信息生成派工信息向员工终端发送所述派工信息。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述读取订单数据,包括:
所述提取所存储的订单数据,并确定当前业务场景对应的特征数据;
从所存储的订单数据中筛选具有与所述特征数据一致内容的订单数据。
结合第一方面,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述利用所获取的订单数据,筛选符合所述订单数据的人员信息,包括:
所述获取的各个网点的位置数据,所述位置数据包括:区域信息和物流范围数据;并获取各个网点的位置数据所指向的人员信息,以及各条人员信息对应的资质数据,所述资质数据包括员工所负责的商品品类、作业类型和工作有效时间;并获取人员所在网点的人事属性数据,所述人事属性数据包括网点的组织层级数据和人员管理数据;
检测所述位置数据、所述资质数据和所述人事属性数据中是否存在至少一项与所述订单数据的内容一致,若是则所述人员信息符合所述订单数据。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述检测所述位置数据、所述资质数据和所述人事属性数据中是否存在至少一项与所述订单数据的内容一致,包括:
利用各条人员信息对应的位置数据、资质数据和人事属性数据与所述订单数据的内容的一致程度,进行打分计算并获取各条人员信息对应的分值;
根据各条人员信息对应的分值对各条人员信息排序,并依据排序结果确定目标员工,并根据所述目标员工的人员信息生成所述派工信息。
结合第一方面或第一方面的第一至三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,还包括:
根据所述订单数据获取派工历史记录;
根据所述历史记录确定目标员工,并根据所述目标员工的人员信息生成所述派工信息。
第二方面,本发明的实施例提供一种派工装置,包括:取单系统,用于读 取订单数据;
锁人系统,用于利用所述取单系统获取的订单数据,筛选符合所述订单数据的人员信息,并根据所述订单数据和所述人员信息生成派工信息;
派单系统,用于根据所述订单数据和所述锁人系统获取的人员信息生成派工信息,并向员工终端发送所述派工信息。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述取单系统,具体用于提取所存储的订单数据,并确定当前业务场景对应的特征数据;从所存储的订单数据中筛选具有与所述特征数据一致内容的订单数据。
结合第二方面,在第二方面的第二种可能的实现方式中,所述锁人系统,具体用于获取的各个网点的位置数据,所述位置数据包括:区域信息和物流范围数据;并获取各个网点的位置数据所指向的人员信息,以及各条人员信息对应的资质数据,所述资质数据包括员工所负责的商品品类、作业类型和工作有效时间;并获取人员所在网点的人事属性数据,所述人事属性数据包括网点的组织层级数据和人员管理数据;并检测所述位置数据、所述资质数据和所述人事属性数据中是否存在至少一项与所述订单数据的内容一致,若是则所述人员信息符合所述订单数据。
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