[发明专利]网络身份关系的可靠度计算方法

权利要求书

1.一种网络身份关系的可靠度计算方法，其特征在于，该方法包括：

获取与待查询的第一网络身份关联的若干个第二网络身份，并以每一所述第二网络身份所属的场景为联系，形成网络身份关系图；

获取所述网络身份关系图中相邻网络身份关系的场景统计权重，以计算所述网络身份关系图中任意一对网络身份关系的可靠度；

其中，所述以每一所述第二网络身份所属的场景为联系，形成网络身份关系图，包括：

以所述第一网络身份和每一所述第二网络身份为节点，相邻的所述第一网络身份与第二网络身份之间的第一网络身份关系，以及相邻的第二网络身份之间的第二网络身份关系为边，形成所述网络身份关系图。

2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述获取与待查询的第一网络身份关联的若干个第二网络身份之前，还包括：

对待查询的第一网络身份关联的场景进行粗粒度分析，以得到若干第一场景；

通过各所述第一场景下与所述第一网络身份关联的网络身份得到若干候选第二网络身份。

3.根据权利要求2所述的计算方法，其特征在于，所述获取与待查询的第一网络身份关联的若干个第二网络身份，包括：

步骤S203、从所述若干候选第二网络身份中获取与待查询的第一网络身份强关联的关联网络身份；

步骤S204、在关联网络身份中去除终止身份，并以所述关联网络身份重新进行检索，得到新的关联网络身份集合；

循环执行上述步骤S203-S204；

达到终止条件时，提取结束，得到的若干个关联网络身份作为所述若干个第二网络身份。

4.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，获取所述网络身份关系图中相邻网络身份关系的场景统计权重，包括：

根据各所述第二网络身份所属场景的属性信息得出各相邻网络身份关系的场景初始权重；

获取各所述第二网络身份的身份统计权重；

根据各所述场景初始权重以及各所述第二网络身份的身份统计权重获取所述网络身份关系图中相邻网络身份关系的场景统计权重。

5.根据权利要求4所述的计算方法，其特征在于，所述获取各所述第二网络身份的身份统计权重，包括：

统计各所述第二网络身份出现的频率值，根据该频率值提升或降低对应的第二网络身份的第一身份权重；

统计各所述第二网络身份最后一次出现的时间，根据该时间提升或降低对应的第二网络身份的第二身份权重；

根据所述第一身份权重和所述第二身份权重获得各所述第二网络身份的身份统计权重。

6.根据权利要求5所述的计算方法，其特征在于，获取各所述第二网络身份的身份统计权重，该步骤中还包括：

提供一用于对各所述第二网络身份度量的标准身份权重；

根据该标准身份权重以及所述第一身份权重、第二身份权重，得出各所述第二网络身份的身份统计权重。

7.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述计算所述网络身份关系图中任意一对网络身份关系为同一个真实身份的可靠度包括：

从所述网络身份关系图中获取所述一对网络身份关系对应的身份通路，所述身份通路包括至少一个相邻网络身份关系；

根据所述身份通路中包括的至少一个相邻网络身份关系的场景统计权重获取所述网络身份关系图中任意一对网络身份关系的可靠度。

8.根据权利要求7所述的计算方法，其特征在于，所述身份通路包括并行身份通路或串行身份通路；

其中，所述根据所述并行身份通路中包括的至少一个相邻网络身份关系的可靠度获取所述网络身份关系图中任意一对网络身份的关系可靠度包括：

P(_AB)＝1-(1-P₁)×(…)×(1－P_N)

其中，A、B分别指所述身份关系网络图中的任意两个网络身份，P1～P_N为A、B之间的各场景统计权重，N为A、B之间存在的场景统计权重的个数；

所述根据所述串行身份通路中包括的至少一个相邻网络身份关系的可靠度获取所述网络身份关系图中任意一对网络身份的关系可靠度包括：

P(_AB)＝P₁×…×P_N

其中，A、B分别指所述身份关系网络图中的任意两个网络身份，P1～P_N为A、B之间的其它网络身份关系的各场景统计权重，N为A、B之间存在的场景统计权重的个数。