[发明专利]一种医院数据的自动分析方法及自动分析系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种医院数据的自动分析方法及自动分析系统。

背景技术

现有技术是在数据库中将患者信息导出，经过对数据的手工整理和分析，得出结论。由于数据量较大，且成因复杂。此技术既费时费力，又缺乏针对性和灵活性，不能准确反应临床医疗管理工作中不断变化的情况。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种医院数据的自动分析方法及分析系统，自动完成对病人住院时间超过预定时间产生成因的聚类和分类分析，在提高工作效率的同时，让临床医疗管理工作能更灵活的，更有针对性的支持临床优质服务的实现。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

基于一个方面，本发明提供了一种医院数据的自动分析方法，所述方法包括：

S1、采集一段时间内住院时间超过第一预定时间的病人相关信息，以形成分析样本数据；

S2、对采集的所述分析样本数据运用模糊数学和聚类分析方法进行原因分类，得到聚类分析结果；

S3、根据所述聚类分析结果，运用分类分析方法对实际样本数据进行原因归类，并输出各原因类别对应的样本数据量；

S4、运用帕累托分析方法分析得到所述样本数据的主因。

基于另一个方面，本发明提供了一种医院数据的自动分析系统，所述系统包括：

数据采集单元，用于从原始数据中采集一段时间内住院时间超过第一预定时间的病人相关信息，以形成分析样本数据；

聚类分析单元，用于对采集的所述分析样本数据运用模糊数学和聚类分析方法进行原因分类，得到聚类分析结果；

原因归类单元，用于根据所述聚类分析结果，运用分类分析方法对实际样本数据进行原因归类，并输出各原因类别对应的样本数据量；

主因分析单元，用于运用帕累托分析方法分析得到所述样本数据的主因。

本发明提供的一种医院数据的自动分析方法及分析系统系统，采集住院时间超过预定时间的病人相关信息作为分析样本数据，并运用模糊数学和聚类分析方法对分析样本数据进行原因分类，得到聚类分析结果，并运用分类分析方法对实际的样本数据进行原因归类，并找出主因，为相关医疗管理部门提供决策依据，相比现有的需要手工分析和整理数据，节约了时间，提高了效率。

附图说明

图1为本发明实施例1的一种医院数据的自动分析方法流程图；

图2为聚类分析所需采集的样本特征值(每位患者相关信息列表项)示意图；

图3为数据采集后的数据二维表格(行为病人，列为特征值)示意图；

图4为实施例1中运用帕累托分析方法分析得到所述样本数据的主因的数据图样；

图5为实施例1采用表格输出各科室每个月的主因对应的样本数据量表格示意图；

图6为本发明实施例2的一种医院数据的自动分析系统示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

实施例1、一种医院数据的自动分析方法。以下结合图1-图5对本实施例提供的分析方法进行详细说明。

参见图1，S1、采集一段时间内住院时间超过第一预定时间的病人相关信息，以形成分析样本数据。

具体的，可从原始数据中提取一段时间内，比如最近一年内的住院时间超过一定时间的病人的相关信息，可参见图2，本实施例采取从原始数据中提取住院时间超过30天的病人相关信息，其中，病人相关信息包括病人的基本信息、入院时间、出院时间、检查时间、检查结果反馈时间、检查项目数量、手术申请时间、手术开始时间、手术结束时间、手术延期记录、并发症记录、术前转科记录、术后转科记录、特殊疾病的诊断、并发症记录和医嘱时间。通过采集一年内住院时间超过30天的病人相关信息，尤其是这些病人住院时间超过30天的具体原因进行采集，形成分析样本数据，并将采集的分析样本数据以表格的形式存储于数据库中，可参见图3。

S2、对采集的所述分析样本数据运用模糊数学和聚类分析方法进行原因分类，得到聚类分析结果。